规则引擎系统中决策管理的最佳实践
公司通过让业务负责人自主决策，结合数据挖掘与业务规则，提升决策灵活性与响应速度。同时，加强分析与IT协作，采用实时评分和机器学习技术，推动决策管理系统持续优化，实现对未来趋势的精准预测与快速应对。
RFID技术让高校电动车进出更简便
RFID电动车进出管理系统利用射频识别技术，为每辆电动车配备唯一电子标签，实现自动识别与权限管控。系统支持无感通行、精准识别、多模式联动及数据记录分析，提升高校电动车管理效率与安全性，有效解决乱停乱放、非法进入等问题，保障校园环境有序。
拼多多商品推广链接生成API：社交裂变的转化追踪利器
拼多多推广链接生成API助力商家实现社交裂变与精准转化，支持动态生成带追踪参数的推广链接，结合树形追踪模型，实时统计传播路径中的点击、下单与转化数据。API具备高并发、低延迟、智能风控等技术优势，可广泛应用于KOC营销、节日活动等场景，助力商家提升营销效率，实现流量价值最大化。
MyEMS：技术架构深度剖析与用户实践支持体系
MyEMS 是一款开源能源管理系统，采用分层架构设计，涵盖数据采集、传输、处理与应用全流程，支持多协议设备接入与多样化能源场景。系统具备高扩展性与易用性，结合完善的文档、社区、培训与定制服务，助力不同技术背景用户高效实现能源数字化管理，降低使用门槛与运维成本，广泛适用于工业、商业及公共机构等场景。
数据库操作三基石：DDL、DML、DQL 技术入门指南
本文围绕数据库操作核心语言 DDL、DML、DQL 展开入门讲解。DDL 作为 “结构建筑师”，通过CREATE（建库 / 表）、ALTER（修改表）、DROP（删除）等命令定义数据库结构；DML 作为 “数据管理员”，以INSERT（插入）、UPDATE（更新）、DELETE（删除）操作数据表记录，需搭配WHERE条件避免误操作；DQL 作为 “数据检索师”，通过SELECT结合WHERE、ORDER BY、LIMIT等子句实现数据查询与统计。三者相辅相成，是数据库操作的基础，使用时需注意 DDL 的不可撤销性、DML 的条件约束及 DQL 的效率优化，为数据库学习与实践奠定基础。
在规则中心里面我们所说的决策是指什么？
本文介绍了决策自动化中的三种逻辑形式：演绎、归纳和溯因。演绎逻辑基于规则进行推理，适用于条件明确的场景；归纳逻辑依赖数据和历史观察，常用于机器学习和数据分析；溯因逻辑则侧重于基于经验与背景知识的推理，适用于数据不足的情况。文中还探讨了定义性规则与战略性规则的区别，以及如何结合不同逻辑类型提升决策自动化的效果。