超越JSON：Python结构化数据处理模块全解析
本文深入解析Python中12个核心数据处理模块，涵盖csv、pandas、pickle、shelve、struct、configparser、xml、numpy、array、sqlite3和msgpack，覆盖表格处理、序列化、配置管理、科学计算等六大场景，结合真实案例与决策树，助你高效应对各类数据挑战。（238字）
Chrome 下载大文件报错！用 Streamsaver.js 完美填坑
本文探讨了Chrome下载大文件报“网络错误”的原因及解决方案。由于Chrome对Blob数据有大小限制，导致大文件下载失败。通过将responseType改为ArrayBuffer可临时解决1-2G文件问题，但超3G仍会崩溃。最佳方案是使用Streamsaver.js实现流式下载，边接收边保存，避免内存溢出，完美支持超大文件下载。
MySQL中日期和时间函数的使用指南
使用这些函数可以有效地处理和分析日期和时间数据，对于数据库管理、报表生成和数据分析非常关键。在实际应用中，根据具体需求选择适当的函数进行数据处理，可以极大地提高数据处理的效率和准确性。
Flink Agents 0.1.0 发布公告
Apache Flink Agents 0.1.0 首发预览版上线！作为 Flink 新子项目，它在流处理引擎上构建事件驱动的 AI 智能体，融合 LLM、工具、记忆与动态编排，支持高吞吐、低延迟、精确一次语义，实现数据与 AI 无缝集成，助力电商、金融等实时场景智能决策。
真的假的？填个表格，就能调动1000个AI程序员给我打工？
打工人用上AI搭子，效率飞升！通过钉钉AI表格+Qwen3-Coder+阿里云百炼，只需输入需求或上传文档，即可自动生成可运行代码并回填结果。4步搭建智能工作流，实现“提需求→得结果”自动化闭环，覆盖电商、运营等多场景，让一个人干完一个团队的活。