数据采集

首页 标签 数据采集
# 数据采集 #
关注
20640内容
新材料企业CRM软件怎么选?2025年新版选型指南来了!
新材料行业销售周期长、客户多元、数据复杂,亟需高效CRM系统支撑。理想CRM应具备强数据整合、灵活定制、多系统协同及高安全性,助力企业提升销售效率与客户忠诚度,推动数字化转型与可持续发展。
2025年住宅代理IP服务商TOP10榜单最新出炉
2025年主流住宅代理IP服务商盘点:SmartProxy凭高性价比和易用性脱颖而出,适合中小团队;NetNut、Bright Data、Oxylabs等各具优势,涵盖SEO、电商、广告监控等场景。
抓取任务队列精简化:延迟队列、优先级队列与回退策略设计
描述了作者在处理抓取任务队列时遇到的挑战,包括任务堆积、线程阻塞和超时重试问题。通过引入延迟队列、优先级队列和回退策略,作者成功优化了任务调度策略,提高了系统的稳定性和资源利用率。核心代码示例展示了如何使用Redis实现延迟和优先级队列,以及如何执行任务和处理失败重试。最终,系统变得更加智能和高效,实现了更好的调度和资源管理。
|
11天前
|
爬取多页数据合并为Excel:从入门到精通的实用指南
自动化爬取多页数据并合并至Excel,可高效整合分散信息。结合Python的Requests、BeautifulSoup与OpenPyXL,实现抓取、清洗、存储一体化,提升数据处理效率与分析能力。
从数据管理的角度,理解数据治理的内容
数据治理不仅是高层关注的顶层设计,更是解决数据混乱、质量低下等实际问题的系统性方法。其核心在于通过数据管理实现全生命周期管控,确保数据可信、可用、安全,从而提升决策质量、驱动业务创新。
制造业的"质量管理"如何实现数字化?
制造业质量管理数字化核心在于质量数据的采集、传输、存储与应用。其中,数据采集是最大瓶颈,需借助物联网、自动化检测等技术实现高效、精准获取。
构建AI智能体:十一、语义分析Gensim — 从文本处理到语义理解的奇妙之旅
Gensim是Python中强大的自然语言处理库,擅长从大量中文文本中自动提取主题、生成词向量并计算文档相似度。它支持LDA、Word2Vec等模型,结合jieba分词可有效实现文本预处理、主题建模与语义分析,适用于新闻分类、信息检索等任务,高效且易于扩展。
别再让CRM变成“客户通讯录”:用数据把客户关系做“熟”
别再让CRM变成“客户通讯录”:用数据把客户关系做“熟”
|
12天前
|
用Redis实现爬虫URL去重与队列管理:从原理到实战的极简指南
本文详解Redis在爬虫中的核心应用:利用SET与BloomFilter实现高效URL去重,结合LIST、BRPOP与ZSET构建高性能任务队列,并支持分布式协作。通过代码示例与实战优化技巧,助你打造亿级规模、高并发的智能爬虫系统,显著提升抓取效率与稳定性。
免费试用