职责分离的艺术：剖析主从Reactor模型如何实现极致的并发性能
Reactor单线程模型中，I/O操作由单一线程处理，但业务逻辑若同步执行会阻塞线程，影响性能。为此，引入工作者线程池模型，将非I/O任务剥离至独立线程池，提升响应速度。进一步发展为主从多线程模型：MainReactor处理连接建立，SubReactor多线程管理读写，并结合过滤器链实现数据预处理，异步编程提升并发效率。该架构职责分明、扩展性强，广泛应用于Netty等高性能框架，支持百万级并发。
PySpark实战：亿级爬虫数据的高效处理指南
PySpark助力高效处理亿级爬虫数据，支持分布式清洗、转换与分析。具备弹性扩展、内存优化、多格式兼容等优势，结合Spark生态实现TB级数据全流程处理，提升大规模数据处理效率与系统稳定性。
RFID让马拉松时间采集更为精准
RFID技术助力马拉松精准计时，通过标签、读写器与天线系统自动采集数据，实现毫秒级准确记录起跑、分段及终点时间。系统消除人为误差，防止替跑作弊，提升赛事公平性与组织效率，广泛应用于各类赛事，推动体育智能化发展。
爬取数据存入SQLite：轻量级数据库实战指南
本文介绍如何用Python爬取豆瓣电影Top250并存储至SQLite数据库。对比多种数据存储方案，突出SQLite轻量、高效、零配置的优势。涵盖环境搭建、代码实现、数据查询与导出、性能优化及反爬应对策略，适合中小规模爬虫项目快速开发与数据管理。（238字）
技术探索：获取拼多多商品券后价数据的接口方案
本文介绍获取拼多多商品券后价的三种技术方案：推荐使用官方开放平台API，合规稳定；可通过Web页面解析但存在法律风险；或借助第三方数据服务商间接获取。强调合规优先、遵守平台规则，避免爬虫风险，确保数据准确与时效。