【微笑讲堂】成为GEO专家：入门指南与学习资源
大家好，我是微笑老师！本文分享如何成为GEO专家的入门指南与学习资源。随着AI重塑搜索生态，GEO正取代传统SEO，核心在于让内容被生成式AI“理解”与“推荐”。掌握E-E-A-T原则（经验、专业、权威、可信），提升内容质量，结合权威报告与实战打磨，才能在新时代脱颖而出。这是一场思维升级，更是抢占未来流量的关键。欢迎交流，一起进阶！（238字）
从SEO 到GEO：不用复杂技巧，这样做就对了
随着AI普及，GEO（生成式引擎优化）成为新趋势。与传统SEO优化关键词不同，GEO旨在让内容被AI模型选中并直接作为答案呈现。要提升GEO效果，需注重内容权威性、结构清晰、事实准确，并兼顾SEO基础，实现双轮驱动，在AI时代赢得曝光。
微店API使用指南：高效获取商品列表数据
本文介绍如何使用Python爬虫调用微店item_search接口，根据关键词搜索商品并获取商品列表数据，涵盖请求方式、JSON数据解析、分页参数设置及筛选排序功能，适用于电商数据分析与竞品研究。
订单评价内容采集接口技术解析
本文介绍电商系统中订单评价采集接口的设计与实现，涵盖核心功能、RESTful接口设计、Python代码示例及数据处理公式。结合安全性、性能优化与最佳实践，助力开发者构建高效、可靠的评价数据采集系统。
【机器学习算法篇】K-近邻算法
K近邻（KNN）是一种基于“物以类聚”思想的监督学习算法，通过计算样本间距离，选取最近K个邻居投票决定类别。支持多种距离度量，如欧式、曼哈顿、余弦相似度等，适用于分类与回归任务。结合Scikit-learn可高效实现，需合理选择K值并进行数据预处理，常用于鸢尾花分类等经典案例。（238字）
精通RAG：从“能用”到“好用”的进阶优化与评估之道
你的RAG应用是否总是答非所问，或者检索到的内容质量不高？本文聚焦于RAG系统的进阶优化，深入探讨从查询转换、多路召回与重排序（Rerank）等高级检索策略，到知识库构建的最佳实践。更重要的是，我们将引入强大的`Ragas`评估框架，教你如何用数据驱动的方式，科学地量化和提升你的RAG系统性能。
拔俗AI家庭医生助手服务系统：24小时守护全家健康的智能管家
在“互联网+医疗健康”背景下，针对基层医疗供需矛盾，本文基于阿里云AI与大数据技术，构建AI家庭医生助手系统，涵盖“云-边-端”协同架构、多模态数据采集、医疗大模型推理、实时预警与数据互通方案，并落地社区医疗实践，提升服务效率与健康管理水平，助力数字化转型。（238字）