基于python大数据的天气可视化分析预测系统
本研究探讨基于Python的天气预报数据可视化系统，旨在提升天气数据获取、分析与展示的效率与准确性。通过网络爬虫技术快速抓取实时天气数据，并运用数据可视化技术直观呈现天气变化趋势，为公众出行、农业生产及灾害预警提供科学支持，具有重要的现实意义与应用价值。
终于有人把数据中台讲明白了
企业数据日益庞大，报表堆积、系统分散，决策时却常面临数据难找、难懂的问题。为此，“数据中台”应运而生。它如同数据服务工厂，将原始数据转化为可复用的智能服务，打通数据孤岛，提升业务响应速度，助力企业实现数据驱动。本文详解数据中台的本质、架构与核心价值，揭示其如何真正赋能企业未来。
一文带你讲透数据仓库分层！
在数据处理中，常遇到数据混乱、指标不一致、开发排期长等问题，根源往往在于数据分层设计不合理。本文详解数据仓库分层（ODS、DWD、DWS、DM、APP等），阐述其在数据清洗、整合、管理及应用中的关键作用，帮助提升数据质量、减少重复开发、增强系统扩展性，从而高效支撑业务决策。
能流新智：MyEMS与开源时代的能源感知
MyEMS是一款开源能源管理系统，通过传感器网络实现能源流动的实时感知与分析。它构建能源系统的“数字孪生”，让能耗可视化、管理数据化。系统支持多种工业协议，采用微服务架构，具备弹性扩展与智能分析能力，可预测能耗趋势、优化运行效率。开源设计推动全球协作，降低能源管理门槛。其价值涵盖节能降本、智能运维、碳排控制与知识积累，助力构建高效、低碳、智能的未来能源生态。
如何让AI“看懂”网页？拆解 Browser-Use 的三大核心技术模块
Browser-Use 是一种基于大语言模型（LLM）的浏览器自动化技术，通过融合视觉理解、DOM解析和动作预测等模块，实现对复杂网页任务的自主操作。它突破了传统固定选择器和流程编排的限制，具备任务规划与语义理解能力，可完成注册、比价、填报等多步骤操作。其核心功能包括视觉与HTML融合解析、多标签管理、元素追踪、自定义动作、自纠错机制，并支持任意LLM模型。Browser-Use标志着浏览器自动化从“规则驱动”向“认知驱动”的跃迁，大幅降低维护成本，提升复杂任务的处理效率与适应性。
2025 电商 API 接口全解析：从接入到实战的通用指南
本文系统解析了电商 API 的核心价值、分类及 2025 年最新趋势，涵盖商品、订单、支付、用户四大模块。内容包括 API 接入的通用前置准备、核心场景实战案例及避坑策略，强调合规性、实时性与智能化应用。适用于企业及开发者高效对接主流电商平台。