Salesforce on Alibaba Cloud生态共赢
**Salesforce on Alibaba Cloud 生态共赢**
简介：Salesforce作为全球领先的CRM服务商，与阿里云达成战略合作，在亚太地区由阿里云独家运营其产品。双方深度集成云服务，为中国企业提供合规、安全的CRM解决方案。通过咨询生态和ISV生态合作计划，共同建设丰富的Salesforce产品生态，助力中国企业应对数据隐私和业务需求，欢迎更多合作伙伴入驻，共创新辉煌。
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全球顶级赛事实践：视频云制播在奥运赛事的关键技术与创新
本次分享主题为“全球顶级赛事实践：视频云制播在奥运等体育赛事的关键技术与创新”。内容涵盖视频云制播的整体技术框架、AI技术重构体育赛事全链路、视频云制播+AI的技术创新与应用、未来展望，以及央视频在奥运等赛事中的成功实践。通过阿里云和央视频的合作，展示了多语种解说、多视角同步、智能媒资管理等技术创新，提升了观众的观赛体验，并推动了体育赛事转播的智能化发展。
国家扶持超高清产业背景下：视频云AIGC的超高清技术实践
本次分享由阿里云视频云高级产品解决方案架构师陈震主讲，聚焦国家扶持超高清产业背景下，视频云AIGC的超高清技术实践。内容涵盖超高清产业发展趋势与挑战、阿里视频云的应对方案及应用案例。通过全链路超高清解决方案，结合AI、云计算等技术，提供从内容生产、传输到播放的完整支持，助力行业应对超高清视频带来的技术与市场挑战。
全球AI新浪潮：智能媒体服务的技术创新与AIGC加速出海
本文介绍了智能媒体服务的国际化产品技术创新及AIGC驱动的内容出海技术实践。首先，探讨了媒体服务在视频应用中的升级引擎作用，分析了国际市场的差异与挑战，并提出模块化产品方案以满足不同需求。其次，重点介绍了AIGC技术如何推动媒体服务2.0智能化进化，涵盖多模态内容理解、智能生产制作、音视频处理等方面。最后，发布了阿里云智能媒体服务的国际产品矩阵，包括媒体打包、转码、实时处理和传输服务，支持多种广告规格和效果追踪分析，助力全球企业进行视频化创新。
AI运用爆发时代， 视频服务云原生底座“视频云”架构的全智能再进化
本文介绍了AI运用爆发时代下，视频服务云原生底座“视频云”架构的全智能再进化。随着AI技术的发展，视频内容和交互方式正经历深刻变革。文章从背景、视频AI应用挑战、视频云网端底座、AIGC时代的全智能化及未来展望五个方面展开讨论。重点阐述了云、网、端三者如何深度融合，通过AI赋能视频采集、生产、分发和消费全流程，实现视频处理的智能化和高效化。同时，展望了未来AI在视频领域的创新应用和潜在的杀手级应用。
[oeasy]python061_如何接收输入_input函数_字符串_str_容器_ 输入输出
本文介绍了Python中如何使用`input()`函数接收用户输入。`input()`函数可以从标准输入流获取字符串，并将其赋值给变量。通过键盘输入的值可以实时赋予变量，实现动态输入。为了更好地理解其用法，文中通过实例演示了如何接收用户输入并存储在变量中，还介绍了`input()`函数的参数`prompt`，用于提供输入提示信息。最后总结了`input()`函数的核心功能及其应用场景。更多内容可参考蓝桥、GitHub和Gitee上的相关教程。
云通信编排技术助力中国企业出海
云通信编排技术助力中国企业出海，通过便捷的流程设计实现私域流量自动化营销服务。分享内容涵盖Chat App消息服务、Chat Flow场景编排及其应用场景。Chat App支持全球主流通讯App的消息触达，如WhatsApp、Instagram等，帮助企业高效触达C端用户。Chat Flow提供可视化拖拽工具，降低操作门槛，快速搭建复杂业务流程，提升用户体验和转化率。典型应用包括国际物流订单全流程交付和电商个性化推荐，显著提升客户满意度和粘性。
AI时代下， 边缘云上的技术演进与场景创新
本文介绍了AI时代下边缘云的技术演进与场景创新。主要内容分为三部分：一是边缘云算力形态的多元化演进，强调阿里云边缘节点服务（ENS）在全球600多个节点的部署，提供低时延、本地化和小型化的价值；二是边缘AI推理的创新发展与实践，涵盖低时延、资源广分布、本地化及弹性需求等优势；三是云游戏在边缘承载的技术演进，探讨云游戏对边缘计算的依赖及其技术方案，如多开技术、云存储和网络架构优化，以提升用户体验并降低成本。文章展示了边缘云在未来智能化、实时化解决方案中的重要性。
跨云数据管理平台DMS：构建Data+AI的企业智能Data Mesh
跨云数据管理平台DMS助力企业构建智能Data Mesh，实现Data+AI的统一管理。DMS提供开放式元数据服务OneMeta、一站式智能开发平台和云原生AI数据平台，支持多模数据管理和高效的数据处理。结合PolarDB、AnalyticDB等核心引擎，DMS在多个垂直场景中展现出显著优势，如智能营销和向量搜索，提升业务效率和准确性。通过DataOps和MLOps的融合，DMS为企业提供了从数据到AI模型的全生命周期管理，推动数据驱动的业务创新。
Lindorm：基于多模数据服务的一站式智能检索基础设施
Lindorm 是阿里云推出的一款基于多模数据服务的一站式智能检索基础设施，专为AI时代设计。它融合了全文检索、向量搜索和AI推理能力，支持结构化、半结构化及非结构化数据的高效处理。Lindorm 提供统一API接口，具备高弹性、低成本和易用性，帮助开发者快速构建和迭代智能搜索应用，适用于大规模智能搜索场景。此外，Lindorm 支持分布式存储与计算引擎，优化了资源管理和运维效率，极大降低了开发复杂度，助力企业实现智能化转型。