助力企业构建 AI 原生应用，函数计算 FunctionAI 重塑模型服务与 Agent 全栈生态
在 AI 技术应用落地进程中，目前面临着五大核心挑战：开发/学习门槛过高，部署运维阶段复杂，AI 应用安全备受挑战，生态能力方面存在严重的割裂与锁定现象，同时资源成本高昂且利用率低下。这些挑战极大地阻碍了 AI 技术的广泛普及以及应用效率的有效提升。阿里云函数计算（FC）依托 Serverless AI 基础设施与全栈能力的创新突破，推出 Function AI（函数智能），精准攻克上述痛点问题，全面推动 AI 应用在开发至运维的全流程中实现降本增效。
AI 原生应用开发实战营·深圳站丨限时报名开启！
为系统性探讨 AI 原生架构的设计原则、工程实现与可观测性保障，阿里云将于 2025 年 11 月 14 日（星期五）13:30–17:00，在深圳市阿里中心后海 T3 栋岳麓书院举办「AI 原生应用开发实战营」线下专场活动。
暸望塔丨波士顿动力创始人马克·雷伯特：机器人发展前景与AI 赋能
AI 与机器人是一个交叉学科体系，AI 技术对于机器人领域的发展起到重要推动作用。因为语言模型的成功，人们认为不久之后机器人控制就能全部依靠自我学习，甚至实现端到端的全自学。但波士顿动力创始人马克·雷伯特坚信未来最好的解决方案会来自不同技术方法的交叉融合。
跨系统数据搬运的全方位解析，包括定义、痛点、技术、方法及智能体解决方案
跨系统数据搬运打通企业数据孤岛，实现CRM、ERP等系统高效互通。伴随数字化转型，全球市场规模超150亿美元，中国年增速达30%。本文详解其定义、痛点、技术原理、主流方法及智能体新范式，结合实在Agent等案例，揭示从数据割裂到智能流通的实践路径，助力企业降本增效，释放数据价值。