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POINTS 1.5:腾讯微信开源的多模态大模型,超越了业界其他的开源视觉语言模型,具备强大的视觉和语言处理能力
POINTS 1.5是腾讯微信推出的多模态大模型,基于LLaVA架构,具备强大的视觉和语言处理能力。它在复杂场景的OCR、推理能力、关键信息提取等方面表现出色,是全球10B以下开源模型中的佼佼者。
Meta Motivo:Meta 推出能够控制数字智能体动作的 AI 模型,提升元宇宙互动体验的真实性
Meta Motivo 是 Meta 公司推出的 AI 模型,旨在控制数字智能体的全身动作,提升元宇宙体验的真实性。该模型通过无监督强化学习算法,能够实现零样本学习、行为模仿与生成、多任务泛化等功能,适用于机器人控制、虚拟助手、游戏角色动画等多个应用场景。
SVDQuant:MIT 推出的扩散模型后训练的量化技术,能够将模型的权重和激活值量化至4位,减少内存占用并加速推理过程
SVDQuant是由MIT研究团队推出的扩散模型后训练量化技术,通过将模型的权重和激活值量化至4位,显著减少了内存占用并加速了推理过程。该技术引入了高精度的低秩分支来吸收量化过程中的异常值,支持多种架构,并能无缝集成低秩适配器(LoRAs),为资源受限设备上的大型扩散模型部署提供了有效的解决方案。
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7天前
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《C 语言构建感知机:开启智能算法之门》
感知机算法是二分类问题的线性模型,通过调整权重和偏置项找到数据的分界线。本文探讨如何用高效、灵活的 C 语言实现感知机算法,包括数据处理、权重初始化、训练循环及收敛性检查等步骤,展示 C 语言在人工智能领域的独特魅力。
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7天前
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《C 语言赋能:粒子群优化神经网络训练之路》
神经网络是人工智能领域的明星,其训练过程至关重要。粒子群优化算法(PSO)结合C语言的高效特性,为神经网络训练提供了新的优化途径。本文介绍如何用C语言实现PSO算法,通过合理初始化粒子群、迭代优化粒子位置和速度,以及动态调整惯性权重等参数,提高神经网络的性能。尽管实现过程中存在挑战,但这种方法有望显著提升神经网络的准确性和泛化能力。
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7天前
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《量子计算对人工智能发展的深远影响》
在科技发展的浪潮中,量子计算与人工智能的融合正引领着深刻的科技变革。量子计算利用量子比特的叠加和纠缠特性,实现并行计算,显著提升机器学习训练速度、优化问题求解、大数据分析能力及AI模型泛化能力,催生新型AI算法,并拓展新应用领域。然而,这一融合仍面临硬件稳定性和软件开发等挑战。
使用低代码平台,让复杂的应用开发变得更轻松
在企业数字化转型中,低代码平台通过模块化设计、智能化对接及丰富的插件生态,帮助企业快速开发高效、灵活的业务应用。平台支持单体与微服务架构,内置多种实用工具,如拖拽式开发、自动化流程配置等,大幅降低开发门槛。同时,平台提供五大技术引擎(SQL、功能、模板、图表、切面)、四大应用服务(开发、设计、图表、模板)及多数据库支持,确保高性能与稳定性。此外,平台还支持AI模型对接,提供丰富的底层组件和跨平台兼容性,帮助企业快速应对市场变化,提升运营效率。
AI助手测评 | 3步快速构建主动式智能导购AI助手
本文介绍了如何利用阿里云的百炼平台构建主动式智能导购AI助手。在当前经济形势下,企业通过AI技术可以有效降低成本并提升服务质量。主动式智能导购AI助手不仅具备专业知识和耐心,还能24小时不间断服务用户,帮助企业节省夜班客服费用。通过创建API-KEY、部署函数计算应用和集成百炼商品检索应用,企业可以在短短几步内快速构建这一智能系统。此外,文章还提供了详细的部署步骤和测评建议,确保企业在实际应用中能够顺利实施。
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8天前
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OpenAI 12天发布会全解析 | AI大咖说
OpenAI近日宣布将在12个工作日内每天进行一场直播,展示一系列新产品和样品。首日推出GPT-o1正式版,性能大幅提升;次日展示Reinforcement Fine-Tuning技术,提高模型决策质量;第三天推出Sora,实现高质量视频生成;第四天加强Canvas,提升多模态创作效率;第五天发布ChatGPT扩展功能,增强灵活性;第六天推出ChatGPT Vision,实现多模态互动;第七天推出ChatGPT Projects,优化项目管理。这些新技术正改变我们的生活和工作方式。
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