【C位面对面】被低估的“通用算力”：为什么 AI 时代CPU 的需求“不降反增”?
AI时代下，大数据、高频交易、AI预处理、边缘计算等核心负载持续推高CPU算力需求。阿里云联合AMD，基于Zen5架构Turin处理器，推出三款场景化云实例：普惠型u2a、高主频g9a及192核g9ae，满足多样算力需求。通过CIPU+Chiplet技术实现性能跃迁，释放CPU真正潜力，助力企业把握通用计算的“第二增长曲线”。
Dify平台集成安全护栏最佳实践
Dify平台提供低代码构建AI大模型应用的解决方案，支持云服务与私有化部署。本文介绍了在工作流和Agent中集成安全护栏的最佳实践，包括插件和扩展API两种方案。插件方式适用于工作流，一键安装实现输入输出防控；扩展API方式适用于Agent和工作流私有化部署场景，通过本地服务适配安全护栏API。文中还详细说明了操作步骤、前提条件及常见问题处理方法，帮助用户快速实现内容安全控制。
RAG已死，上下文为王？
本文探讨了“RAG已死，上下文为王”的热议话题，指出RAG与上下文工程本质是概念混淆。上下文工程通过“原子、分子、细胞、器官”层级构建，提升大模型推理效果。文章结合GitHub项目，系统讲解如何科学组织上下文信息，优化LLM应用性能。
嵌入式AI领域关键技术的理论基础
本内容系统讲解嵌入式AI领域关键技术的数学理论基础，涵盖神经网络量化、剪枝、知识蒸馏与架构搜索的核心原理。深入探讨量化中的信息论与优化方法、稀疏网络的数学建模、蒸馏中的信息传递机制，以及神经架构搜索的优化框架，为在资源受限环境下实现高效AI推理提供理论支撑。
知识工程确保卓越的决策，提高效率和有效性
数字化决策是一种以决策为核心的新型组织方法，帮助企业突破传统流程和功能系统的限制，提升决策自动化水平。通过将决策与业务流程分离，利用AI和机器学习技术，组织可以实现更高的敏捷性、个性化服务和运营效率，同时降低成本和IT复杂性。这种方法使企业能够快速响应市场变化，优化资源配置，增强合规性与竞争力，是现代企业应对复杂商业环境的关键策略。