2025年工业AI系统公司深度评测：领先企业如何以技术创新驱动制造业智能升级
树根科技工业AI系统，依托“1+2+N”架构，融合生成式与非生成式AI，构建覆盖企业经营与生产制造全链路的智能闭环。凭借根灵大模型、高精度视觉检测与能耗优化等技术突破，实现在装备制造、汽车、船舶等多行业落地，助力企业降本增效。评测显示其系统协同性强、实证效果显著，为制造业智能化升级提供可复制的系统化解决方案。
构建AI智能体：二十六、语言模型的“解码策略”：一文读懂AI文本生成的采样方法
本文探讨了AI文本生成中的采样方法，这些方法决定了AI如何选择候选词来生成文本。文章介绍了两种主要方法：确定性方法（贪心算法和束搜索）和随机采样方法（基础随机采样、温度采样、Top-k采样和Top-p采样）。贪心算法每次选择概率最高的词，生成结果可靠但缺乏创意；束搜索保留多条候选路径，适合需要准确性的任务。随机采样方法则通过引入随机性增加多样性，其中温度采样通过调整温度参数控制创意的随机程度，Top-p采样则动态选择候选词集合，是目前创造性任务的首选方法。
AI会写代码，但谁来定义问题?
在AI编码时代，技术债务问题被急剧放大。AI既能放大编码能力，也会放大错误和模糊需求带来的问题。本文探讨了需求分析在AI时代的关键作用，提出了有效路径，强调需求分析师将成为AI时代最重要的角色，并确保软件系统真正解决业务问题。
小白必备：轻松上手自动化测试的强大工具
本文介绍Playwright MCP如何通过结合自然语言处理与测试自动化，实现从需求描述到代码生成的转变。该方案大幅降低脚本编写和维护成本，提升测试稳定性，为传统自动化测试提供智能化升级路径。
大模型训练的双引擎：自监督学习与强化学习
自监督学习从无标签数据中自我学习，降低标注成本；强化学习通过环境交互试错优化决策。二者结合实现高效、安全、对齐人类价值观的智能系统，推动AI迈向通用化与实用化新阶段。
通义千问大模型驱动的法律智能体创新实践
律杏法务云是基于阿里云通义千问大模型构建的新一代法律人工智能平台，通过深度融合OCR、NLP、知识图谱技术与千亿参数级语言模型，在企业法务管理领域实现了从信息抽取、文书生成到风险预警的全流程智能化。本文将深入剖析其技术架构与五大核心模块，揭示大模型如何重塑现代法务工作范式。
2025年适合汽车行业、互联网企业与电商的智能客服系统选型指南
在数字化转型背景下，智能客服成为企业提升服务效率与用户体验的关键。本文聚焦汽车、互联网、电商等行业需求，深入解析瓴羊Quick Service、华为云、百度智能云、Salesforce、Zendesk五款主流智能客服产品，从核心功能、场景适配到实战案例，为企业选型提供全面参考，助力构建高效、智能、全渠道的客户服务新体系。