信息化≠数字化，盘点二者的主要区别
信息化重在“流程线上化”，提升效率；数字化则以数据驱动，重塑业务模式与价值。前者让流程更规范，后者用数据创造新可能，二者承前启后，共同推动企业转型升级。
数据空间：数字经济时代的“新基建”与信任生态
数据空间不仅是技术架构的革新，更是一场关于信任机制、协作模式与价值分配的深刻变革。它既是技术平台，也是信任生态，更是国家战略基础设施。
未来，随着人工智能、物联网、边缘计算等技术的发展，数据的规模与复杂性将持续增长。唯有构建安全、可信、高效的数据流通网络，才能释放数据的“倍增效应”，驱动经济社会的全面智能化转型。
n8n 与 Dify 综合对比分析报告
本报告对比n8n与Dify两大开源平台：n8n为AI原生工作流自动化工具，擅长系统集成与数据处理；Dify聚焦LLMOps，助力快速构建生产级AI应用。两者架构、功能、成本各异，可互补协同，适用于不同场景。
n8n 与 Dify 综合对比分析报告
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测试数据准备难题？一个Dify工作流，让你告别“巧妇难为无米之炊”
本文介绍如何利用Dify工作流平台构建智能化测试数据工厂，解决传统手工造数效率低、一致性差、维护成本高等痛点。通过声明式需求描述、AI驱动生成、多策略校验与关联数据管理，实现测试数据的自动化、标准化与智能化生产，大幅提升测试效率与质量，助力团队从“数据奴隶”迈向“数据主人”。