如何提取手写票据信息
本文主要讲述在处理票据信息结构化提取任务时，如何结合OCR（光学字符识别）技术和多模态大模型Qwen-VL来提高票据信息提取的准确性和效率。
模型训练数据-MinerU一款Pdf转Markdown软件
MinerU是由上海人工智能实验室OpenDataLab团队开发的开源智能数据提取工具，专长于复杂PDF文档的高效解析与提取。它能够将含有图片、公式、表格等多模态内容的PDF文档转化为Markdown格式，同时支持从网页和电子书中提取内容，显著提升了AI语料准备的效率。MinerU具备高精度的PDF模型解析工具链，能自动识别乱码，保留文档结构，并将公式转换为LaTeX格式，广泛适用于学术、财务、法律等领域。
医疗行业化验单智能识别技术探讨：OCR与表格识别的应用
本文探讨了OCR与表格识别技术在医疗化验单处理中的应用，通过自动化数据提取和录入，显著提高了效率和准确性，降低了人工劳动强度和错误率。技术实现包括图像预处理、文字识别和表格解析等核心算法的优化，支持与医院信息管理系统集成，未来将向跨模态数据融合、多语言适配及数据安全方向发展。