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最新 热门 文章 问答 视频 课程
zzy的aly
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1月前
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博文
Pytorch学习笔记(九):Pytorch模型的FLOPs、模型参数量等信息输出(torchstat、thop、ptflops、torchsummary)
本文介绍了如何使用torchstat、thop、ptflops和torchsummary等工具来计算Pytorch模型的FLOPs、模型参数量等信息。
# 算法 # PyTorch # 算法框架/工具
zzy的aly
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1月前
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博文
Pytorch学习笔记(三):nn.BatchNorm2d()函数详解
本文介绍了PyTorch中的BatchNorm2d模块，它用于卷积层后的数据归一化处理，以稳定网络性能，并讨论了其参数如num_features、eps和momentum，以及affine参数对权重和偏置的影响。
# PyTorch # 算法框架/工具
zzy的aly
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1月前
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博文
Pytorch学习笔记(四):nn.MaxPool2d()函数详解
这篇博客文章详细介绍了PyTorch中的nn.MaxPool2d()函数，包括其语法格式、参数解释和具体代码示例，旨在指导读者理解和使用这个二维最大池化函数。
# PyTorch # 算法框架/工具
zzy的aly
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1月前
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博文
Pytorch学习笔记(六):view()和nn.Linear()函数详解
这篇博客文章详细介绍了PyTorch中的`view()`和`nn.Linear()`函数，包括它们的语法格式、参数解释和具体代码示例。`view()`函数用于调整张量的形状，而`nn.Linear()`则作为全连接层，用于固定输出通道数。
# PyTorch # 算法框架/工具
zzy的aly
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1月前
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博文
Pytorch学习笔记(五):nn.AdaptiveAvgPool2d()函数详解
PyTorch中的`nn.AdaptiveAvgPool2d()`函数用于实现自适应平均池化，能够将输入特征图调整到指定的输出尺寸，而不需要手动计算池化核大小和步长。
# PyTorch # 算法框架/工具
Codelinghu
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1月前
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博文
《深度学习与逻辑回归模型的融合&&TensorFlow多元分类的高级应用》（上）
《深度学习与逻辑回归模型的融合&&TensorFlow多元分类的高级应用》
# 机器学习/深度学习 # Web App开发 # 算法 # TensorFlow # 算法框架/工具
Codelinghu
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1月前
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博文
《深度学习在单线性回归方程中的应用&&使用TensorFlow实战指南》
《深度学习在单线性回归方程中的应用&&使用TensorFlow实战指南》
# 机器学习/深度学习 # 人工智能 # 算法 # TensorFlow # 算法框架/工具
Codelinghu
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1月前
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博文
《深度学习与逻辑回归模型的融合&&TensorFlow多元分类的高级应用》（下）
《深度学习与逻辑回归模型的融合&&TensorFlow多元分类的高级应用》（下）
# 机器学习/深度学习 # 数据可视化 # TensorFlow # 算法框架/工具
daniel_2000
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1月前
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博文
tensorflow安装
tensorflow安装——GPU版
# GPU云服务器 # 并行计算 # TensorFlow # 算法框架/工具 # 异构计算 # Python
郑小健
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1月前
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博文
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来自： 大数据与机器学习
超越传统模型：探讨门控循环单元（GRU）在语音识别领域的最新进展与挑战
【10月更文挑战第7天】随着人工智能技术的不断进步，语音识别已经从一个相对小众的研究领域发展成为日常生活中的常见技术。无论是智能手机上的语音助手，还是智能家居设备，甚至是自动字幕生成系统，都离不开高质量的语音识别技术的支持。在众多用于语音识别的技术中，基于深度学习的方法尤其是递归神经网络（RNNs）及其变体如长短期记忆网络（LSTMs）和门控循环单元（GRUs）已经成为了研究和应用的热点。
# 智能语音交互 # 智能语音交互 # 机器学习/深度学习 # 算法 # 语音技术 # 算法框架/工具 # 智能硬件
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