从“打工人”到“时间支配者”：GAI认证开启AI时代自我革命
生成式人工智能（Generative AI）正改变传统工作模式，让“打工人”迈向“时间支配者”。GAI认证是掌握这一技术的关键。它不仅提供全面技能训练，还强调伦理与法律，助力职场竞争力提升。无论是求职还是晋升，GAI认证都为你开辟新道路。未来，借助AI高效完成任务，自由追求热爱，成为时间的主人，从幻想变为现实。抓住AI时代机遇，开启精彩人生新篇章。
炎鹊•AI智员体
“智员体”是由自由向量团队在2025年1月提出的人工智能应用概念，通过《炎鹊·AI智员体创建训练部署服务平台》实现大规模落地。作为智能体的高级形态，“智员体”具备更强自主性、适应性和学习能力，从“工具”进化为“协作主体”，重塑人机协作模式。它在企业中可作为“数字员工”自动化流程，在消费场景中成为全能助理，支持自主决策、跨平台操作和持续学习进化。这一技术推动了AI从单任务工具向通用能力协作主体的转变。
通义大模型：解码中国AI的"通"与"义"
“通义”取自中国传统文化中“通晓大义”，寓意技术与人文的结合。作为阿里巴巴旗下的超大规模语言模型，通义在知识蒸馏、动态稀疏激活和文化感知模块上实现三大突破，大幅提升效率与适切性。其已在医疗、司法、文化传播等领域落地，如辅助病历处理、法律文书生成及文物解说等。测试显示，通义在中文诗歌创作、商业报告生成等方面表现优异。同时，开放的开发者生态已吸引5万+创新者。未来，通义将探索长期记忆、自我反思及多智能体协作，向AGI迈进，成为智能本质的载体。其对中文语境情感的精准把握，更是中国AI“通情达义”的典范。
《AI领航：解锁机器人分布式智能控制的奥秘》
机器人分布式智能控制技术正推动多机器人协同作业迈向新高度。借助人工智能，特别是多智能体强化学习（MARL）和分布式深度学习，机器人可自主学习、优化决策并高效协作。在仓储物流、智能工厂及灾难救援等场景中，机器人通过实时通信与数据共享完成复杂任务。然而，随着系统规模扩大，通信成本与计算负担增加，需引入联邦学习等方法保障数据隐私与可靠性。同时，环境感知与决策融合技术解决信息不确定性问题，提升整体性能。这一领域的持续创新将为机器人协作开辟更广泛的应用前景。
十几行代码实现 Manus，Spring AI Alibaba Graph 快速预览
Spring AI Alibaba Graph 的核心开发已完成，即将发布正式版本。开发者可基于此轻松构建工作流、智能体及多智能体系统，功能丰富且灵活。文章通过三个示例展示了其应用：1) 客户评价处理系统，实现两级问题分类与自动处理；2) 基于 ReAct Agent 的天气预报查询系统，循环执行用户指令直至完成；3) 基于 Supervisor 多智能体的 OpenManus 实现，简化了流程控制逻辑并优化了工具覆盖度。此外，还提供了运行示例的方法及未来规划，欢迎开发者参与贡献。