蚂蚁百宝箱首届「插件开发大赛」，赛事持续至12月7日，最高赢取3W奖金！
首届「MCP插件开发大赛」由蚂蚁百宝箱联合通义灵码发起，聚焦企业场景，鼓励开发者基于AI Agent打造高效、创新的MCP插件。赛事持续至2025年12月7日，提供最高3万元现金奖励、免费AI工具支持及全程技术指导。参赛者可借助通义灵码开发，通过蚂蚁百宝箱发布部署，并在NeMo Agent Toolkit平台验证智能体效果。无论新手或专家，皆可实战练兵，推动AI技术落地，赢取丰厚回报。
基于人类反馈的强化学习：对齐AI与人类价值观的技术革命
基于人类反馈的强化学习（RLHF）是一种通过人类偏好来训练AI的技术，使其行为更符合人类价值观。它分三阶段：先用示范数据微调模型，再训练奖励模型预测人类偏好，最后用强化学习优化模型。相比传统方法，RLHF在安全性、创造力、数据效率等方面优势显著，能有效提升AI的对齐性与实用性，是实现有益人工智能的关键路径。
京东商品列表API：关键词搜索与多维度筛选
京东商品列表API是京东开放平台的核心接口，支持通过关键词、分类、价格等多条件筛选，获取商品名称、价格、销量等结构化数据，适用于数据分析、竞品调研与推荐系统，助力电商智能决策。
阿里云 AI 搜索 DeepSearch 技术实践
阿里云OpenSearch LLM版推出DeepSearch技术，实现从RAG 1.0到RAG 2.0的升级。基于多智能体协同架构，支持复杂推理、多源检索与深度搜索，显著提升问答准确率，助力企业智能化升级。