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GEO的关键要素
生成式引擎优化(GEO)是AI搜索时代内容优化的核心策略。本文从技术架构、内容工程、算法适配与生态治理四大维度,系统解析GEO的关键要素,涵盖结构化数据、知识图谱、多模态适配等20+技术点,结合医疗、金融、工业等实证案例,揭示AI时代内容优化的底层逻辑,助力企业构建机器可理解、高推荐率的内容体系,抢占AI搜索战略高地。
知识图谱与RAG融合实战:用LightRAG极速构建智能问答系统
本文介绍了LightRAG——一种融合知识图谱与RAG技术的轻量级框架,通过三重检索机制(向量、关键词与图检索)提升问答系统的准确性与全面性,并提供快速构建、可视化、性能优化及多领域应用方案。
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3月前
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【使用高斯原理推导缆绳-拖曳伞系统的动态模型】使用拖缆系统进行微型空中飞行器的空中回收研究(Matlab代码实现)
【使用高斯原理推导缆绳-拖曳伞系统的动态模型】使用拖缆系统进行微型空中飞行器的空中回收研究(Matlab代码实现)
初识LightRAG:轻量级知识图谱框架指南
LightRAG创新融合知识图谱与向量检索,显著提升检索精度和可解释性。该框架轻量高效,支持多模态数据处理,提供简洁API便于快速集成。通过结构化关系补充分散语义,有效解决传统RAG系统的关系缺失与语义模糊问题。
轻量级知识图谱框架LightRAG入门指南
LightRAG是一款创新的知识图谱增强检索框架,结合向量检索与知识图谱,提升检索准确性与可解释性。支持多模态数据,提供轻量高效、易集成、可解释的RAG解决方案。
面壁开源多模态新旗舰MiniCPM-V 4.5,8B 性能超越 72B,高刷视频理解又准又快
今天,面壁智能正式开源 8B 参数的面壁小钢炮 MiniCPM-V 4.5 多模态旗舰模型,成为行业首个具备“高刷”视频理解能力的多模态模型,看得准、看得快,看得长!高刷视频理解、长视频理解、OCR、文档解析能力同级 SOTA,且性能超过 Qwen2.5-VL 72B,堪称最强端侧多模态模型。
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3月前
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【SDOF振荡器的非线性-非弹性多轴时间响应分析】用于SDOF振荡器非线性非弹性时程分析的鲁棒性分析研究(Matlab代码实现)
【SDOF振荡器的非线性-非弹性多轴时间响应分析】用于SDOF振荡器非线性非弹性时程分析的鲁棒性分析研究(Matlab代码实现)
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