倒排索引：如何从海量数据中查询同时带有「极」和「客」的唐诗？
本文介绍了正排索引与倒排索引的核心原理及应用。通过唐诗检索的场景对比，说明了键值查询与关键词检索的不同需求。正排索引以文档ID为键，适合精确查找内容；而倒排索引以关键字为键，指向包含该词的文档列表，极大提升了多关键词联合查询的效率，广泛应用于搜索引擎、数据库全文检索等领域。
状态检索：如何快速判断一个用户是否存在？
本文探讨如何高效判断对象是否存在，对比有序数组、二叉树、哈希表等结构后，引出位图与布隆过滤器。位图利用bit级存储，节省空间；布隆过滤器通过多哈希函数进一步压缩空间，支持快速存在性查询，广泛应用于缓存、爬虫等场景，以极小错误率换取高性能与低内存开销。
线性结构检索：从数组和链表的原理初窥检索本质
本节探讨数组与链表的检索原理。数组连续存储，支持随机访问，适合二分查找，效率为O(log n)；链表非连续存储，检索需遍历，效率为O(n)，但插入删除更高效。通过合理组织数据结构，可提升检索性能。
国内知名AI Agent智能体全解析：从技术原理到顶尖产品，一篇读懂
凌晨三点，财务实习生还在手动粘贴数据？市场经理苦于海量反馈无法分析？2025年，AI Agent正悄然改变职场：它能听懂指令、跨系统操作、自动生成报告，成为真正“会干活”的数字员工。从实在Agent的实用落地，到百度“伐谋”的自我演化，再到讯飞星火、通义千问、飞书Aily的行业深耕，智能体已进入金融、制造、医疗一线。成本降本、效率翻倍、决策更准——这不是未来，是正在发生的现实。了解国内主流智能体产品与真实应用场景，掌握这场“人工智能+”变革的关键入口。
广告系统：广告引擎如何做到在 0.1s 内返回广告信息？
广告系统是互联网公司核心营收支柱，如Google、Facebook超80%收入来自广告。其背后依赖高性能广告引擎，实现高并发、低延迟的精准投放。本文深入解析广告引擎架构，涵盖标签检索、向量匹配、打分排序与索引优化四大关键技术，揭示如何在0.1秒内完成从请求到返回的全流程，支撑千人千面的智能广告体验。
索引更新：刚发布的文章就能被搜到，这是怎么做到的？
本文介绍工业级倒排索引的高效更新机制。针对小规模内存索引，采用Double Buffer实现无锁读写；对于大规模索引，则使用“全量+增量”索引方案，结合删除列表处理删改操作，并通过完全重建、再合并或滚动合并策略管理增量数据增长，提升系统性能与稳定性。
作业：定制化UI界面
本文介绍如何基于若依（RuoYi）框架定制项目UI，包括更换浏览器标签页logo与标题、系统页面logo、登录页名称及背景图，去除官网标识，并调整主题风格。通过替换`favicon.ico`、修改`index.html`和环境配置文件、更新`logo.png`、编辑`login.vue`组件，以及在`Navbar.vue`中删除相关链接，实现项目个性化。同时，可通过`setting.js`和`settings.js`调整布局与主题色，提升项目专业度与品牌统一性。
