2025年11月，中国数字人平台生态崛起与数字引擎推荐选择
数字人正成为重塑千行百业的“数字引擎”。依托AI、图形学与多模态交互，数字人具备感知、认知与表达能力，广泛应用于金融、医疗、教育、零售等领域。像衍科技凭借全栈技术与产学研优势领跑行业，获资本与政策双重认可。中国数字人产业正从“跟跑”迈向“领跑”，未来将作为连接物理与数字世界的新入口，开启产业变革新篇章。
为什么说多模态是推荐系统破局的关键？来自饿了么一线的实战复盘
推荐系统作为互联网时代连接用户与信息的核心技术，正在经历从传统协同过滤向多模态智能推荐的重要变革。随着深度学习技术的快速发展，特别是大语言模型和多模态预训练技术的成熟，推荐系统开始从单纯依赖用户行为ID特征转向充分利用商品图像、文本描述等丰富内容信息的新范式。
基于用户评论分析挖掘的旅游景点推荐系统
本研究基于用户评论分析，构建个性化旅游景点推荐系统。融合自然语言处理与情感分析技术，挖掘游客真实偏好，结合Django、Vue.js与MySQL等技术实现系统开发，提升旅游决策效率与体验质量，推动旅游产业智能化发展。