基于大数据的短视频流量数据分析与可视化
本文探讨短视频流量数据分析与可视化管理系统的研究背景、意义及现状，分析其在现代信息化管理中的重要性。针对传统管理模式效率低、监管缺失等问题，结合Java、Hadoop、Scrapy、MySQL和SpringBoot等技术，设计并实现一套高效、智能的系统方案，推动短视频行业管理向网络化、智能化转型。
淘宝开放平台：商品详情API接口使用指南
本文介绍如何通过淘宝开放平台API获取商品详情信息，涵盖接口调用全流程：注册开发者、创建应用、获取App Key与Access Token、构造签名请求，并以Python示例演示taobao.item.get接口的使用，解析返回数据及注意事项，助力电商开发、数据分析等场景高效集成商品信息。
基于python大数据的房价数据分析系统
本研究基于Python构建大数据房价分析系统，整合多源数据，运用Django、Vue.js与MySQL技术，实现数据采集、处理、建模与可视化，助力政府调控、企业决策与购房者选择，提升房地产信息化水平。
java医院随访系统源码，项目级，可商用
一套基于Spring Boot的医院随访系统源码，自主版权，支持与HIS、EMR对接，实现门诊、住院、体检患者自动化随访。支持电话、短信多渠道随访，提供随访模板、知识库、三级管理、数据分析等功能
20个低代码开发平台多维度对比：解锁企业应用开发新动能
Gartner 报告指出，到 2024 年，低代码应用开发将占应用开发总数的 65％以上，将有 3/4 的大型企业会使用至少 4 个低代码平台进行 IT 应用开发。同时，市场研究机构的数据显示，在传统开发模式下，超过 70% 的企业项目存在开发周期延长的问题，平均延长时间达到原计划的 30%；约 80% 的企业表示在招募专业开发人才时面临困难；而面对个性化需求，近 90% 的企业认为传统开发响应速度慢，无法及时满足业务变化需求。这些数据充分表明，当前企业在应用开发上面临问题具有普遍性和严重性，低代码开发平台的兴起势在必行 ，其有望成为解决这些难题、推动企业数字化转型的关键力量。