服务器数据恢复—存储硬盘指示灯亮黄灯，RAID5阵列崩溃的数据恢复案例
服务器存储数据恢复环境：
某单位一台某品牌DS5300存储，1个机头+4个扩展柜，50块的硬盘组建了两组RAID5阵列。一组raid5阵列有27块硬盘，存放Oracle数据库文件。存储系统上层一共划分了11个卷。
服务器存储故障：
存储设备上两个硬盘指示灯亮黄色。其中一组RAID5阵列崩溃，存储不可用，设备已经过保。
AiPy发布第五期大模型适配度测评报告：Claude、GLM、豆包位居前三，美团LongCat落后
10月13日，AiPy发布《大模型适配度测评第五期报告》，覆盖20款国内外主流大模型，聚焦数据分析、编程开发、UI设计等十大真实场景。报告从成功率、资源消耗、速度等多维度综合评估，Claude-Sonnet-4以90%成功率位居榜首，GLM-4.5、Doubao-Seed-1.6等国产模型表现亮眼，展现中国AI技术进步。测评发现代码质量、中文支持、任务规划仍是主要挑战，为用户选型与模型优化提供重要参考。
《3D动作游戏受击反馈：从模板化硬直到沉浸式打击感的开发拆解》
本文记录3D动作游戏角色受击反馈系统的开发实践，针对早期依赖引擎模板导致的反馈雷同、硬直僵化等问题展开优化。通过联合多岗位梳理“视觉差异化、物理动态化、音效分层”需求，放弃传统组件，自研受击反馈状态机，实现状态独立配置与优先级切换；构建伤害类型-反馈参数映射表适配不同场景，开发动态硬直判定器平衡攻防体验。经性能优化（特效实例化、粒子分级）与细节打磨（弱点反馈强化、残血感知优化），解决卡顿、反馈不清晰等痛点，最终实现“每一击有重量”的沉浸打击感，为动作游戏受击系统开发提供实用参考。
一个悄然崛起的国产软件，AiPy已开源
当前AI大模型虽智能飙升，却难落地日常。AiPy另辟蹊径，为LLM接上“手脚”，打通Python执行环境，让其真正自动分析数据、生成图表、完成任务，实现从“思考”到“行动”的闭环，被誉为“中国版Manus”，获1.9k星好评。