PyTorch深度学习实战 | 计算机视觉
深度学习领域技术的飞速发展，给人们的生活带来了很大改变。例如，智能语音助手能够与人类无障碍地沟通，甚至在视频通话时可以提供实时翻译；将手机摄像头聚焦在某个物体上，该物体的相关信息就会被迅速地反馈给使用者；在购物网站上浏览商品时，机器也在同时分析着用户的偏好，并及时个性化地推荐用户可能感兴趣的商品。原先以为只有人类才能做到的事，现在机器也能毫无差错地完成，甚至超越人类，这显然与深度学习的发展密不可分，技术正引领人类社会走向崭新的世界。
PyTorch是当前主流深度学习框架之一，其设计追求最少的封装、最直观的设计，其简洁优美的特性使得PyTorch代码更易理解，对新手非常友好。
基于TCP的DNS传输：操作要求
本文档更新了RFC 1123和RFC 1536。本文档要求将允许DNS消息在Internet上通过TCP传输的操作实践作为当前最佳实践。此操作要求与RFC 7766中的实施要求一致。TCP的使用包括基于未加密TCP的DNS以及加密的TLS会话。该文件还考虑了这种形式的DNS通信的后果，以及在不支持当前最佳实践时可能出现的潜在运营问题。
CPP：IP 连接配置文件
本文档描述了连接配置文件 (Connectivity Provisioning Profile，CPP) 并提出了一个 CPP 模板来捕获要在服务交付环境（例如，IP 语音或 IP 电视）内满足的 IP/MPLS 连接要求。CPP 定义了底层传输网络支持的 IP 传输参数集以及可达性范围和带宽/容量需求。适当的性能指标，例如单向延迟或单向延迟变化，用于表征 IP 传输服务。全局和受限可达性范围都可以在 CPP 中捕获。