人机融合智能 | 脑机接口和脑机融合
脑机接口是一种在大脑与外部设备间建立直接信息交流的技术，能实现意念控制设备或对大脑进行调控。脑机融合则进一步将生物脑与机器智能结合，推动人机协同交互。本文介绍了脑机接口的技术框架、信号采集与解码方法，并探讨其在医疗康复、人机交互等领域的应用前景及挑战。
人工智能：有多少人工，才能有多少智能？
当下AI大模型的能力，特别是Agent领域，到底离不开多少“人工”的加持？本文将结合我的实际经验，深入探讨高质量数据与有效评价体系在Agent发展中的决定性作用，并通过编码Agent、Web Agent和GUI Agent的成熟度分析，揭示AI智能体发展面临的挑战与机遇。
人机融合智能 | 人智交互中的机器行为设计与管理
本文探讨了以人工智能为代表的智能机器行为研究，强调其对人类社会、文化和经济的深远影响。文章从人-自然-人造物的整合系统视角，将智能机器视为具有独特行为模式和生态反应的个体，分析其与传统非智能机器的区别。通过心理学、社会学及动物行为学等多学科交叉方法，深入探讨智能机器的行为机制、适应性及进化特性，为设计和管理智能机器提供理论支持与实践指导。文中结合具体案例，阐述人智交互的重要性，并提出有效管控机器行为的设计原则，推动人工智能良性发展，规避潜在风险。
人机融合智能 | “人智交互”跨学科新领域
本文围绕“以人为中心AI（HCAI）”理念，提出人-人工智能交互（人智交互）这一跨学科领域及框架。文章定义了人智交互的基本理论、关键问题与方法，并探讨其开发流程和团队协作模式，强调该领域的研究意义。文中分析了智能时代人机交互的新特征，提出“人智组队”的新型人机关系，指出智能系统可作为“辅助工具+合作队友”存在。同时，文章通过对比AI学科与人因科学的优势与不足，阐明跨学科合作的必要性，为未来人智交互研究提供方向。本章旨在为后续内容构建基于HCAI理念的研究与应用框架。
springboot+redis互联网医院智能导诊系统源码，基于医疗大模型、知识图谱、人机交互方式实现
智能导诊系统基于医疗大模型、知识图谱与人机交互技术，解决患者“知症不知病”“挂错号”等问题。通过多模态交互（语音、文字、图片等）收集病情信息，结合医学知识图谱和深度推理，实现精准的科室推荐和分级诊疗引导。系统支持基于规则模板和数据模型两种开发原理：前者依赖人工设定症状-科室规则，后者通过机器学习或深度学习分析问诊数据。其特点包括快速病情收集、智能病症关联推理、最佳就医推荐、分级导流以及与院内平台联动，提升患者就诊效率和服务体验。技术架构采用 SpringBoot+Redis+MyBatis Plus+MySQL+RocketMQ，确保高效稳定运行。
人机融合智能 | 可穿戴计算设备的多模态交互
本文介绍了可穿戴计算设备的多模态交互技术，阐述了以人为中心的设计目标与原则。内容涵盖设备的历史发展、特点及分类，并重点分析手指触控、手部动作、头部和眼睛动作等交互模态。同时探讨支持这些交互的传感器种类与原理，以及未来挑战。通过十个设计原则，强调自然高效、个性化、低认知负荷及隐私保护的重要性，为可穿戴技术的设计提供指导。
AI Agent
本文介绍了AI Agent的概念及其在云计算3.0时代的焦点地位，强调了其与大语言模型（LLM）的紧密联系。AI Agent由控制端（Brain）、感知端（Perception）和行动端（Action）组成，能够通过LLMs实现复杂的任务分解、记忆管理及工具使用。文章探讨了单代理、多代理及人机交互的应用场景，并分析了钢铁侠中贾维斯的现实版——微软开源JARVIS项目。此外，还提及了国内外多个开源平台及Python在AI领域的核心地位，同时提出了关于智能代理发展的开放问题，如安全性、群体智能演化及代理服务化等。最后提供了丰富的参考资料以供深入研究。
如何让 Agent 规划调用工具
本文主要从规划的重要性、工具设计的作用、优化实践、适用场景几个方面讲述在构建多工具智能体（Agent）系统时，通过引入结构化的“思考与规划”工具和合理的提示工程，能够显著提升模型解决问题的效率和效果。
SID 2025上的天马，用“好屏”技术重构产业叙事
SID国际显示周是全球显示行业风向标，2025年展会汇聚Micro-LED、柔性OLED等前沿技术，天马作为深耕显示领域40余年的企业，展示了多项创新成果。其自研SLOD技术降低OLED功耗与提升寿命，HOI三合一光感功能屏融合多核心功能，以及“光木隐视”技术实现隐藏显示与防窥效果。天马通过技术、标准、生态“三位一体”战略，推动显示行业从功能驱动转向体验驱动，重新定义人机交互方式，彰显中国企业在显示领域的全球影响力。