构建AI智能体：十六、构建本地化AI应用：基于ModelScope与向量数据库的文本向量化
本文介绍了如何利用本地化部署的轻量级文本嵌入模型实现语义搜索。重点讲解了两种高效模型paraphrase-MiniLM-L6-v2和all-MiniLM-L6-v2的特点，它们通过知识蒸馏技术实现高质量语义表示，且体积小、速度快。文章详细演示了从ModelScope下载模型到本地、使用sentence-transformers库生成文本向量、构建FAISS索引进行相似性搜索的完整流程。通过Python代码示例展示了如何实现文档添加、查询处理和索引持久化功能，为构建本地化的语义搜索系统提供了实用解决方案。
AI太火爆：教你7个月掌握机器学习到深度学习
覆盖Python、机器学习、深度学习三大模块,配套Kaggle级实战项目,从基础语法到模型部署的完整学习路径。解决AI学习碎片化问题,提供从理论到实战的完整体系,包含特征工程、模型调优等工业级技能训练。
Orion-MSP：深度学习终于在表格数据上超越了XGBoost
Orion-MSP提出多尺度稀疏注意力机制，攻克表格数据建模难题。通过多粒度特征交互、块稀疏注意力降复杂度、Perceiver内存实现双向信息流，在宽表与层次化数据中显著超越XGBoost及现有Transformer模型，推动表格数据深度学习新进展。（239字）
基于大数据的信贷风险评估的数据可视化分析与预测系统
本系统基于Java、Vue和Spring Boot技术，构建信贷风险评估的可视化分析与预测平台。融合机器学习模型与数据可视化，实现信贷数据的高效处理、风险精准预测与直观展示，提升金融机构风控能力与决策效率。
AI如何解决城市禁养犬巡查难题：快瞳智能识别算法实战解析
传统人工巡查城市禁养犬存在效率低、漏检率高难题。快瞳科技通过禁养烈性犬识别与遛狗不牵绳检测算法，结合边缘计算部署，实现了对不文明养犬行为的实时发现、取证与预警。该技术将识别准确率提升至98%以上，使管理模式从被动处置转向主动发现，为构建文明养犬环境提供了高效的AI解决方案。