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【无人机通信】基于Stackelberg博弈方法无人机边缘计算中的抗干扰信道分配研究(Matlab代码实现)
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【DQN实现避障控制】使用Pytorch框架搭建神经网络,基于DQN算法、优先级采样的DQN算法、DQN + 人工势场实现避障控制研究(Matlab、Python实现)
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B站开源IndexTTS2,用极致表现力颠覆听觉体验
在语音合成技术不断演进的背景下,早期版本的IndexTTS虽然在多场景应用中展现出良好的表现,但在情感表达的细腻度与时长控制的精准性方面仍存在提升空间。为了解决这些问题,并进一步推动零样本语音合成在实际场景中的落地能力,B站语音团队对模型架构与训练策略进行了深度优化,推出了全新一代语音合成模型——IndexTTS2 。
规则引擎系统中决策管理的最佳实践
公司通过让业务负责人自主决策,结合数据挖掘与业务规则,提升决策灵活性与响应速度。同时,加强分析与IT协作,采用实时评分和机器学习技术,推动决策管理系统持续优化,实现对未来趋势的精准预测与快速应对。
怎能在国产规则引擎中使用PMML模型
本文介绍了如何在国产Together规则引擎中导入和处理PMML模型,详细演示了将机器学习模型集成到DMN决策流程中的步骤。通过图文教程,帮助用户快速掌握PMML模型的调用与应用。
数据融合是什么?进行数据融合的4大关键环节!
当业务数据分散、格式不一,难以统一分析时,数据融合成为关键。它通过整合多源数据,形成统一、高质量的数据集,为AI模型提供精准输入。本文详解数据融合的定义、类型、挑战及应对方法,助你打破数据壁垒,挖掘深层价值,推动业务创新。
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