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3天前
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随访系统如何支持临床研究和数据分析?
随访系统通过标准化采集、整合多源数据与智能分析,构建高质量纵向数据库,支撑疗效比较、预后研究、真实世界研究等多元科研需求,实现从患者管理到科研转化的全流程加速,成为推动临床研究发展的核心引擎。
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3天前
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AI 肌肤分析技术的演进与落地:从图像理解到智能护肤的工程路径
AI正通过图像识别技术革新护肤行业,实现皮肤状态的智能分析。本文从技术原理、算法演进、评估指标与商业落地四方面,解析AI如何“看懂”肌肤问题,并推动个性化、预测性护肤的未来发展。
多模态大模型:跨越感官边界的智能革命
多模态大模型能同时处理文本、图像、音频等信息,实现跨模态理解与生成。它如同“全科博士”,综合多源数据进行推理,在人机交互、内容创作等领域展现强大能力,推动AI迈向更通用的智能新纪元。
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3天前
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探索回文诗歌的艺术:从Python视角理解语言的对称性
本文探讨回文诗歌与编程的交融之美,以Python解析文字对称性,揭示语言中的数学韵律。从古典回文到AI生成,展现代码如何解码文化、赋予诗歌新生命,呈现科技与人文的诗意共振。
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3天前
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来自: 弹性计算
阿里云服务器4核8G租用价格,最新实例收费标准与活动价格及选择参考
租用阿里云服务器4核8G配置多少钱?4核8G配置是很多初创企业用户部署官方网站等web应用场景的热门配置,2025年,现在选购4核8G配置,在阿里云的活动中通用算力型u1、通用算力型u2i以及计算型c9i等实例都提供了4核8G配置的优惠,具体价格因带宽、系统盘种类及大小而异。本文将为大家详细梳理2025年阿里云最新活动中的4核8G配置价格,并解析阿里云服务器的公网带宽及系统盘收费标准,以供参考。
为什么说多模态是推荐系统破局的关键?来自饿了么一线的实战复盘
推荐系统作为互联网时代连接用户与信息的核心技术,正在经历从传统协同过滤向多模态智能推荐的重要变革。随着深度学习技术的快速发展,特别是大语言模型和多模态预训练技术的成熟,推荐系统开始从单纯依赖用户行为ID特征转向充分利用商品图像、文本描述等丰富内容信息的新范式。
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4天前
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数据不够怎么办?新加坡国立大学揭秘扩散语言模型的“秘密武器”
新加坡国立大学研究发现,扩散语言模型(DLM)在有限数据下表现卓越,重复训练480次性能仍不饱和,数据潜力超自回归模型3倍,为破解AI“数据饥渴”难题提供新路径。
面试官21问:深入剖析Transformer原理与测试工程!
本文整理了21个Transformer高频面试题,从测试开发视角解析其核心原理。通过理解多头注意力、位置编码等关键机制,帮助测试人员建立对大模型的可测试性认知,为设计AI系统验证方案打下基础。
基于python深度学习的经典名著推荐系统
本系统基于Python深度学习技术,结合Django与Vue.js框架,构建智能化经典名著推荐平台。通过分析用户行为与文本特征,实现个性化精准推荐,提升阅读体验,助力经典文化传承与数字阅读升级。
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