大模型训练的双引擎：自监督学习与强化学习
自监督学习从无标签数据中自我学习，降低标注成本；强化学习通过环境交互试错优化决策。二者结合实现高效、安全、对齐人类价值观的智能系统，推动AI迈向通用化与实用化新阶段。
AI 十大论文精讲（三）：RLHF 范式奠基 ——InstructGPT 如何让大模型 “听懂人话”
本文解读AI十大核心论文之二——《Training Language Models to Follow Instructions with Human Feedback》。该论文提出RLHF框架，通过“监督微调-奖励建模-强化学习”三步法，首次实现大模型与人类意图的有效对齐，推动GPT-3进化为更安全、可信的InstructGPT，奠定ChatGPT等后续模型的技术基石，开启大模型“从博学到好用”的新时代。
AI 十大论文精讲（二）：GPT-3 论文全景解析——大模型 + 提示词如何解锁 “举一反三” 能力？
摘要 2020年发表的《Language Models are Few-Shot Learners》(GPT-3论文)开创了AI新时代。该论文突破性地证明：当Transformer模型参数规模扩大到1750亿时，仅通过文本交互即可实现任务无关的少样本学习。GPT-3采用"预训练+提示词"的新范式，无需微调就能在翻译、问答等40+任务上展现强大性能。论文系统验证了模型在语言建模、闭卷问答等9类任务中的表现，其中在LAMBADA长文本任务上准确率达86.4%，较此前最优提升18.4%。这一研
阿里云第九代云服务器c9i/g9i/r9i怎么样？性能、应用场景与活动价格参考
阿里云推出的第九代云服务器c9i、g9i、r9i实例，搭载最新一代的英特尔® 至强® 6 处理器，相比第8代单核算力最大提升20%，适用于在线游戏、通用互联网应用、视频编解码、数据库应用、搜索推荐等场景，已为海量企业客户带来显著性能跃升。本文为大家深入讲解这三款实例的性能优势、适用场景以及活动价格情况，为大家提供详尽的选购指南。
PAIFuser：面向图像视频的训练推理加速框架
阿里云PAI推出PAIFuser框架，专为视频生成模型设计，通过模型并行、量化优化、稀疏运算等技术，显著提升DiT架构的训练与推理效率。实测显示，推理耗时最高降低82.96%，训练时间减少28.13%，助力高效低成本AI视频生成。
构建AI智能体：二十四、RAG的高效召回方法论：提升RAG系统召回率的三大策略实践
本文探讨了检索增强生成（RAG）系统中的高效召回技术。RAG系统通过检索相关文档增强大语言模型的回答质量，但性能受制于垃圾进，垃圾出原则。为提高召回效果，文章重点分析了三种方法：Small-to-Big通过大小文本块映射兼顾检索精度与上下文丰富度；索引扩展（如HyDE）利用大模型生成假设文档来优化检索；双向改写弥合用户查询与文档表述的差异。这些方法从不同角度解决了RAG系统中的语义鸿沟、词汇不匹配等核心问题，可单独或组合使用。高效召回技术能显著提升RAG系统的回答质量和效率。