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1月前
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深度学习笔记(十一):各种特征金字塔合集
这篇文章详细介绍了特征金字塔网络(FPN)及其变体PAN和BiFPN在深度学习目标检测中的应用,包括它们的结构、特点和代码实现。
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1月前
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论文精度笔记(四):《Sparse R-CNN: End-to-End Object Detection with Learnable Proposals》
Sparse R-CNN是一种端到端的目标检测方法,它通过使用一组可学习的稀疏提议框来避免传统目标检测中的密集候选框设计和多对一标签分配问题,同时省去了NMS后处理步骤,提高了检测效率。
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1月前
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Jetson 环境安装(三):jetson nano配置ffmpeg和nginx(亲测)
本文介绍了在NVIDIA Jetson Nano上配置FFmpeg和Nginx的步骤,包括安装、配置和自启动设置。
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1月前
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FFmpeg学习笔记(三):FFmpeg和FFplay参数介绍
这篇文章是关于FFmpeg和FFplay参数的介绍,包括如何使用这些参数进行视频流的捕获、处理和播放。
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1月前
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Opencv学习笔记(十):同步和异步(多线程)操作打开海康摄像头
如何使用OpenCV进行同步和异步操作来打开海康摄像头,并提供了相关的代码示例。
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1月前
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Opencv学习笔记(九):通过CV2将摄像头视频流保存为视频文件
使用OpenCV库通过CV2将摄像头视频流保存为视频文件,包括定义视频编码格式、设置保存路径、通过write写入视频文件,并提供了相应的Python代码示例。
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1月前
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《Sora: A Review on Background, Technology, Limitations...》--Science and Technology - Reading Notes
《Sora: A Review on Background, Technology, Limitations...》--Science and Technology - Reading Notes
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1月前
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视频直播技术干货(十二):从入门到放弃,快速学习Android端直播技术
本文详细介绍了Android端直播技术的全貌,涵盖了从实时音视频采集、编码、传输到解码与播放的各个环节。文章还探讨了直播中音视频同步、编解码器选择、传输协议以及直播延迟优化等关键问题。希望本文能为你提供有关Andriod端直播技术的深入理解和实践指导。
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1月前
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论文精度笔记(二):《Deep Learning based Face Liveness Detection in Videos 》
论文提出了基于深度学习的面部欺骗检测技术,使用LRF-ELM和CNN两种模型,在NUAA和CASIA数据库上进行实验,发现LRF-ELM在检测活体面部方面更为准确。
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1月前
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网站图片JPG、PNG、GIF哪个好,该选择谁
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