评估工程正成为下一轮 Agent 演进的重点
AI系统因不确定性需重构评估体系，评估工程正从人工经验走向自动化。通过LLM-as-a-Judge、奖励模型与云监控2.0等技术，实现对Agent输出的可量化、可追溯、闭环优化的全周期评估，构建AI质量护城河。（238字）
国内主流Agent工具功能全维度对比：从技术内核到场景落地，一篇读懂所有选择
2024年全球AI Agent市场规模达52.9亿美元，预计2030年将增长至471亿美元，亚太地区增速领先。国内Agent工具呈现“百花齐放”格局，涵盖政务、金融、电商等多场景。本文深入解析实在智能实在Agent等主流产品，在技术架构、任务规划、多模态交互、工具集成等方面进行全维度对比，结合市场反馈与行业趋势，为企业及个人用户提供科学选型指南，助力高效落地AI智能体应用。
AI+RPA全解析：从技术原理到行业落地，一篇读懂智能自动化核心密码
AI+RPA融合人工智能与机器人流程自动化，正重塑企业效率。它无需改造系统，即可跨平台自动处理财务、人力、运营等重复性工作，提效降本，助力数字化转型。从发票核验到简历筛选，从数据采集到合规申报，实现“智能决策+自动执行”。实在Agent等新一代智能体更支持自然语言指令、自主规划任务，已在金融、制造、政务等领域规模化落地，成为企业提质增效的刚需工具。
AgentScope1.0 上新！
AgentScope 1.0 新版本上线！新增开源智能体Alias-Agent与Data-Juicer Agent，支持任务规划、多智能体协同及自然语言驱动数据处理。升级核心能力，支持Agentic RL训练、长期记忆管理，并推出AgentScope-Samples案例集与强化版运行时环境，支持Docker、K8s等部署方式，助力智能体开发与应用落地。