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7月前
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RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为MoblieNetV1,用于移动视觉应用的高效卷积神经网络
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为MoblieNetV1,用于移动视觉应用的高效卷积神经网络
Unity Vufoia+AR模型抖动的问题
**图像识别与跟踪精度问题**:Vuforia 依赖特征点检测,环境光线不稳定、目标纹理不丰富或遮挡会导致特征点匹配误差,引起AR模型抖动。跟踪丢失和重定位延迟也会导致模型不稳定。 **设备硬件与性能问题**:移动设备摄像头易受手持抖动影响,低性能设备无法及时处理图像数据,导致跟踪结果更新延迟。 **模型与坐标系问题**:AR模型重心设置不合理或坐标系转换误差,会使模型在虚拟空间中不稳定。 **算法与参数设置问题**:跟踪算法局限性和参数设置不合理(如灵敏度过高或平滑度过低)都会影响跟踪稳定性。 。
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7月前
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来自: 物联网
博物馆导览系统核心功能与设计思路,提升游客体验和运营效率
博物馆导览系统通过AR、VR、大数据等技术,实现展品智能讲解、AR互动、可视化数据看板等核心功能,助力博物馆智慧化升级,提升游客体验和运营效率
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7月前
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来自: 计算巢
二叉树
本文介绍了树和二叉树的基本概念、表示方法及其应用。首先,树是一种非线性结构,通过根节点展开,常用孩子兄弟表示法实现。接着,二叉树作为特殊的树,每个节点最多有两个子节点,分为不完全、完全和满二叉树。文中还详细讲解了堆的创建与应用,包括小堆和大堆,并展示了堆排序及Top-K问题的解决方法。最后,介绍了二叉树的创建、遍历(前序、中序、后序、层序)及一些常见操作(如查找、计算高度等),并结合LeetCode题目实例,如对称二叉树、子树判断、平衡二叉树和翻转二叉树,深入探讨了二叉树的应用场景和解题思路。
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7月前
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《AI “造脸术”:生成对抗网络打造超真实虚拟人脸》
生成对抗网络(GANs)通过生成器和判别器的对抗训练,从随机噪声中生成高度真实感的虚拟人脸。生成器逐步优化图像生成,判别器不断提升辨别能力,最终生成逼真的人脸图像。GANs在影视、游戏和虚拟现实等领域广泛应用,为虚拟角色塑造和个性化定制提供了强大支持。未来,随着技术进步,GANs有望进一步提升生成质量与多样性,推动虚拟人脸技术迈向新高度。
产品经理-产品设计详解 - AxureMost
《产品设计详解 - AxureMost》探讨了影响用户体验的五大方面:可用性、心流、沉浸感、情感和美感。可用性强调产品的易用性和效率,确保用户能顺利完成任务且体验良好;心流关注用户在使用过程中达到忘我状态的心理体验;沉浸感通过多感知体验让用户感觉身临其境;情感化设计旨在引发用户情绪共鸣,提升互动积极性;美感设计则注重激发用户的审美愉悦,创造深层次的情感连接。本文还介绍了各方面的具体设计原则和应用场景,帮助设计师更好地理解并应用这些概念。
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7月前
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YOLOv11改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为MoblieNetV1,用于移动视觉应用的高效卷积神经网络
YOLOv11改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为MoblieNetV1,用于移动视觉应用的高效卷积神经网络
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8月前
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“破冰”探索两周年,AI和媒体碰撞出了什么火花?
2022年末,大模型浪潮席卷新闻媒体行业,引发内容生产方式的深刻变革。2023年1月,传播大脑科技公司在杭州成立,成为浙江新闻传媒领域的重要探索。两年后,大模型技术进一步重构新闻生产和分发逻辑,传播大脑通过整合资源、打破壁垒,推出了国内首个媒体垂类大模型,并在全国范围内推广“浙江模式”,助力多省份媒体融合进程。2025年初,传播大脑在智能化办公、内容创作和形式创新等方面取得显著成果,为媒体行业的未来提供了新的解决方案和启示。
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8月前
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如何抓住本世纪伟大成就AI的风口脱颖而出?AI到底会带来什么影响?AI对程序员的影响?AI对软件行业的影响?——2025年如何抓住AI的机会-成为AI工程师-程序员可成为高级AI工程师
如何抓住本世纪伟大成就AI的风口脱颖而出?AI到底会带来什么影响?AI对程序员的影响?AI对软件行业的影响?——2025年如何抓住AI的机会-成为AI工程师-程序员可成为高级AI工程师
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8月前
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突破次元壁!新加坡国立发布GenXD:拿捏真实感3D、4D动态场景
新加坡国立大学团队发布GenXD,突破3D和4D场景生成难题。通过利用常见相机和物体运动,提出数据整理管道及大型4D数据集CamVid-30K,开发出能生成逼真3D/4D场景的框架。其多视角-时间模块分离相机与物体运动,支持条件视图生成。尽管存在数据覆盖和复杂场景处理的挑战,GenXD仍显著提升了生成效果,为虚拟现实、游戏开发等领域带来新机遇。论文链接:https://arxiv.org/abs/2411.02319。
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