全栈开发：从LAMP到云原生的技术革命
🌟蒋星熠Jaxonic，全栈探索者。从Web到AI、IoT、区块链，深耕垂直领域，践行“T型人才”理念。分享技术演进与实战经验，助你在代码星河中找到属于自己的航向。
AR眼镜在安防领域人脸识别技术方案｜阿法龙XR云平台
基于AR眼镜的移动安防人脸识别系统，采用端-边-云协同架构，集成高清红外采集、轻量级人脸检测与多模式识别计算，实现毫秒级身份核验。支持本地、云端及执法终端协同比对，结合动态置信度优化与AR信息叠加，适用于大型场馆、边境巡检等场景，提升执法效率与精准度。（238字）
基于springboot的大学生创新能力比赛系统
本研究聚焦大学生能力培养系统，结合AI、大数据、区块链及VR/AR等前沿技术，构建个性化、全过程的能力发展框架。通过Java、Spring Boot、MySQL与Vue技术实现系统开发，旨在提升学生综合素质与社会竞争力，推动高等教育改革与创新发展。
汽车雷达在多径存在下的幽灵目标检测——论文阅读
本文研究汽车雷达在多径环境下的幽灵目标检测问题，提出基于广义似然比检验（GLRT）的检测框架，结合稀疏增强压缩感知与Levenberg-Marquardt优化，实现高精度角度估计与虚警控制，有效区分直接路径与多径干扰，提升复杂场景下目标检测可靠性。
《Unity3D VR游戏手柄振动与物理碰撞同步失效问题深度解析》
本文聚焦Unity3D VR游戏开发中，Meta Quest 3设备上手柄振动反馈与物理碰撞同步失效的Bug。该问题出现在Unity 2023.1.10f1、XR Interaction Toolkit 2.5.2环境下，“机械齿轮密室”关卡中，振动常缺失或延迟1-3秒，高频操作时异常率超60%。排查发现，因振动命令生成超设备100ms/次的处理上限，且与XR视角更新共享线程优先级低致队列堆积，物体质量也影响异常率。通过限流命令生成、调优队列调度与物理参数适配，经三层测试验证，异常率大幅降低，延迟控制在300ms内。文章还沉淀出实机测试、多维度同步等开发经验。
H4H：面向AR/VR应用的NPU-CIM异构系统混合卷积-Transformer架构搜索——论文阅读
H4H是一种面向AR/VR应用的混合卷积-Transformer架构，基于NPU-CIM异构系统，通过神经架构搜索实现高效模型设计。该架构结合卷积神经网络（CNN）的局部特征提取与视觉Transformer（ViT）的全局信息处理能力，提升模型性能与效率。通过两阶段增量训练策略，缓解混合模型训练中的梯度冲突问题，并利用异构计算资源优化推理延迟与能耗。实验表明，H4H在相同准确率下显著降低延迟和功耗，为AR/VR设备上的边缘AI推理提供了高效解决方案。