Unity下如何实现低延迟的全景RTMP|RTSP流渲染
随着虚拟现实技术的发展，全景视频逐渐成为新的媒体形式。本文详细介绍了如何在Unity中实现低延迟的全景RTMP或RTSP流渲染，包括环境准备、引入依赖、初始化客户端、解码与渲染、优化低延迟等步骤，并提供了具体的代码示例。适用于远程教育、虚拟旅游等实时交互场景。
人工智能在图形学领域的研究热点有哪些？
AIGC：通过生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）及其变体等技术，能够根据用户输入的文字描述、草图等生成高质量、高分辨率的图像，在艺术创作、游戏开发、广告设计等领域应用广泛。如OpenAI的DALL-E、Stable Diffusion等模型，可生成风格各异、内容丰富的图像，为创作者提供灵感和素材.
图形学领域的研究热点会给人工智能带来哪些挑战和机遇？
图形学中的一些研究热点，如 3D 模型生成与重建，需要大量的 3D 数据来训练模型，但 3D 数据的获取往往比 2D 图像数据更困难、成本更高。而且，3D 数据的多样性和复杂性也使得数据的标注和预处理工作更加繁琐，这对人工智能的数据处理能力提出了更高要求。例如，在训练一个能够生成高精度 3D 人体模型的人工智能模型时，需要大量不同姿态、不同体型的 3D 人体扫描数据，而这些数据的采集和整理是一项艰巨的任务.
计算机图形学的发展趋势对 GUI 设计有何影响？
计算机图形学的发展对 GUI 设计产生深远影响。实时光线追踪技术提升了视觉真实感和空间层次感；AI 结合图形学实现了智能布局和个性化图形元素生成，优化了渲染性能；AR/VR 技术创造了全新的三维交互方式，拓展了设计空间；移动与网页端图形学的进步适应了多设备需求，提升了应用性能。
SciPy 空间数据2
凸包（Convex Hull）是计算几何中的概念，指包含给定点集的所有凸集的交集。可以通过 `ConvexHull()` 方法创建凸包。示例代码展示了如何使用 `scipy` 库和 `matplotlib` 绘制给定点集的凸包。