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基于YOLOv8的电瓶车/电动车识别项目|完整源码数据集+PyQt5界面+完整训练流程+开箱即用!
本项目基于 YOLOv8 和 PyQt5,成功实现了电瓶车/电动车的自动识别系统,包含从模型训练到图形界面部署的完整流程。通过YOLOv8的强大目标检测能力和PyQt5的易用图形界面
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5天前
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【卡尔曼滤波跟踪】跟踪目标的轨迹,并将滤波器输出与原始轨迹进行比较(Matlab实现)
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人体跌倒识别检测项目|全流程源码+数据集+可视化界面+一键训练部署
本项目基于 YOLOv8 模型和 PyQt5 图形界面工具,构建了一个 人体跌倒识别系统,旨在通过计算机视觉技术监测老年人等群体的跌倒行为。项目提供了完整的 源码、数据集、训练流程、以及开箱即用的检测程序,确保用户能够快速搭建并部署自己的跌倒识别系统。
基于YOLOv8的恶性疟原虫自动识别与检测系统 | 源码+数据集
本项目集成了 YOLOv8目标检测模型 与 PyQt5图形化界面工具,实现对医学图像中 恶性疟原虫目标的快速识别。系统支持多种输入类型,运行便捷,并提供完整训练代码与部署教程,适合AI初学者与科研人员开箱即用、快速上手,助力医学图像智能化发展。
目标检测数据集 — 田间杂草检测数据集(4000张图片已划分、已标注)
未来,随着数据量的进一步扩充,可以细分更多类别,如不同种类的杂草与不同生长阶段的作物,从而实现更精细化的识别与管理。通过该数据集,研究人员与开发者可以为 农业现代化与智慧农业 提供坚实的数据基础,加速农业 AI 技术在实际生产中的落地。
OBS直播美颜深度实践:从虚拟摄像头到参数化定制
本文介绍如何通过YY开播工具作为虚拟摄像头,为OBS提供高效、精细化的直播美颜与美妆功能。内容涵盖从预设方案快速调用,到基于面部特征点识别的局部美妆参数化定制,适合开发者和技术型主播参考。
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