YOLO11 语句整理
本内容介绍基于YOLOv11模型的开发流程，涵盖模型下载、安装依赖库、训练与推理、模型转换为OpenVINO格式及部署。通过Ultralytics工具包实现模型加载、训练和预测，并使用OpenVINO优化推理性能。此外，提供数据集划分方法，按指定比例生成训练集、验证集和测试集，确保数据准备规范化，提升模型训练效果与实用性。
& 和 && 的区别解析及应用场景对比
本文深入解析了编程中`&`和`&&`运算符的区别，从基本概念到实际应用全面展开。`&`支持按位与和非短路逻辑与，适用于位操作及需完整表达式计算的场景；`&&`仅用于短路逻辑与，提升多条件判断效率。通过技术方案与实例对比，帮助读者准确理解二者功能与适用场景，优化代码逻辑。文末还提供了相关面试资料供学习参考。
印刷字体识别系统
一个基于Python的印刷字体识别系统，遵循 GNU_GPL_v3 许可，具备字体倾斜校正、行与字符分割及字符识别功能。采用HOG算法训练SVM模型，使用Chars74K数据集。系统包含简单UI，支持动态加载和结果展示。核心算法包括自适应扩展+连通域辅助的行分割，以及垂直投影+连通域+极小值法细分粘连字符的字符分割。项目文件结构清晰，涵盖图像处理、模型训练与加载等功能模块。
Origin2024 汉化安装专业解析｜企业级部署教程+批量激活解决方案
Origin是一款由OriginLab开发的科学绘图与数据分析软件，支持Windows系统，提供丰富的2D/3D图形模板和强大的数据分析功能，如统计、信号处理、图像处理等。本文详细介绍Origin2024的下载与安装步骤，包括解压文件、运行安装程序、输入序列号、安装路径设置及破解方法，帮助用户快速完成软件安装与激活。
船厂复杂环境下的多模态AI安防系统技术实践
本方案针对船厂复杂工业场景，设计了五层分布式AI安防系统架构：数据采集层（海康摄像头+气体传感器）、预处理层（动态光照补偿）、特征引擎层（YOLOv8s检测+ESRGAN增强+ByteTrack跟踪）和规则决策层。同时，实现交通违规检测、龙门吊防撞及人员滞留监测等关键模块，并通过两阶段小目标检测、工业干扰优化与边缘计算加速解决工程挑战。系统采用边缘-中心协同架构，支持REST API与MQTT/ZMQ通信，技术验证数据显示其准确率高达92.4%，障碍物识别延迟平均仅850ms。
我用 Python 写了一个自动裁剪答题卡区域的小工具（附代码）
本文分享了一种通过 OpenCV 自动裁剪答题卡中答题区域的方法。核心思路是利用答题区域四周的黑色角块进行定位：先通过自适应阈值增强对比度，再用 `cv2.findContours()` 找轮廓，并计算每个轮廓的“紧凑度”（面积 / 周长）筛选出接近方块的角块。最终根据四个角块的边界矩形裁剪出答题区。代码实现详细，适合初学者参考，同时提供了参数调整建议以适配不同图像条件。
Go 语言中如何操作二维码？
二维码（QR Code）在支付、登录和信息共享中广泛应用。本文介绍如何用Go语言实现二维码的识别与生成，通过工具库`gozxing`完成识别，支持多种格式和高效解码；同时借助`go-qrcode`生成二维码。文章从工具选择、代码实现到实用案例全面解析，手把手教你掌握二维码处理技术，助力开发更便捷的应用场景。