基于 WebWorker 的 WebAssembly 图像处理吞吐量深度优化指南
本文深入探讨了基于 WebAssembly (WASM) 和 WebWorker 的高性能图像处理技术，通过优化线程架构与内存管理，实现 4K 图像处理性能比纯 JS 提升 23 倍，同时保持界面流畅（60fps）。文章从技术演进、流水线设计到内存管理实战技巧全面解析，并提供性能瓶颈分析与调优方法。实验表明，在 4K+ 分辨率下，“计算靠近数据”策略可进一步提升性能 40%。最终，方案在生产环境中达成 8K 实时处理 (<30ms/帧)，展现浏览器端图像处理的强大潜力。
GitHub 开源热搜！10.7k star， MagicAnimate，让照片秒变动画短片！
MagicAnimate 是由新加坡国立大学与字节跳动团队开发的静态图像动画工具，基于视频扩散模型与时序注意力模块，可实现高保真一致动画。用户只需上传一张照片和动作视频/DensePose 数据，即可生成高质量动画，效率提升 50%。项目在 GitHub 上获得 11.1k 星，支持多 GPU 推理、模型替换及跨平台部署，适用于短视频创作、在线教育、营销广告等场景。其优势在于流畅度高、细节还原精准，是目前最强的人像动画技术之一。
鸿蒙5开发宝藏案例分享---优化应用包体积大小问题
本文分享了鸿蒙应用包体积优化的实用技巧，包括SO库压缩、HSP动态共享包、OHPM依赖冲突解决、按需加载和扫描工具定位优化点等方法。通过具体配置示例和实战经验，如启用`compressNativeLibs`、使用共享资源包、强制统一依赖版本以及动态导入功能模块，帮助开发者显著减少包体积，提升用户体验。文中还提供了图标优化、资源混淆和无用代码剔除等补充建议，助力打造更轻量的鸿蒙应用。