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Limiiiing
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9天前
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博文
YOLOv11改进策略【Neck】| 2023 显式视觉中心EVC 优化特征提取金字塔，对密集预测任务非常有效
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# 机器学习/深度学习 # 计算机视觉
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9天前
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YOLOv11改进策略【Head】| 引入RT-DETR中的RTDETRDecoder，替换检测头
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# 机器学习/深度学习 # 计算机视觉
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9天前
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博文
YOLOv11改进策略【Neck】| ECCV-2024 RCM 矩形自校准模块 二次创新C3k2 改进颈部网络
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# 机器学习/深度学习 # 计算机视觉
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9天前
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YOLOv11改进策略【注意力机制篇】| WACV-2024 D-LKA 可变形的大核注意 针对大尺度、不规则的目标图像
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# 机器学习/深度学习 # 编解码 # 测试技术 # 计算机视觉
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9天前
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YOLOv11改进策略【注意力机制篇】| Large Separable Kernel Attention (LSKA) 大核可分离卷积注意力 二次创新C2PSA、C3k2
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# 机器学习/深度学习 # 计算机视觉
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9天前
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YOLOv11改进策略【损失函数篇】| WIoU v3：针对低质量样本的边界框回归损失函数
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# 机器学习/深度学习 # 计算机视觉
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9天前
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博文
YOLOv11改进策略【损失函数篇】| Shape-IoU：考虑边界框形状和尺度的更精确度量
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# 计算机视觉
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9天前
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YOLOv11改进策略【损失函数篇】| NWD损失函数，提高小目标检测精度
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# 人工智能 # 计算机视觉
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9天前
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博文
YOLOv11改进策略【损失函数篇】| 引入Soft-NMS，提升密集遮挡场景检测精度，包括GIoU-NMS、DIoU-NMS、CIoU-NMS、SIoU-NMS、 EIou-NMS
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# 机器学习/深度学习 # 资源调度 # 算法 # 固态存储 # 计算机视觉
Limiiiing
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9天前
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YOLOv11改进策略【注意力机制篇】| 引入MobileNetv4中的Mobile MQA，轻量化注意力模块 提高模型效率
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# 机器学习/深度学习 # TensorFlow # 算法框架/工具 # 计算机视觉
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