公募REITs公告PDF文档处理项目
本项目是一个专门用于处理基础设施公募REITs（Real Estate Investment Trusts）公告PDF文件的完整RAG数据处理管道，也适用于其他公告PDF文件，应用多模态大模型，可高效提升文本提取内容。系统能够自动化地将PDF公告文档转换为结构化数据，能够检测表格、实现跨页表格拼接，并将表格内容还原为便于检索的文本信息。并构建向量数据库和 Elasticsearch 以支持智能检索与问答系统。
基于YOLOv8的鸟类智能识别系统设计与实现
鸟类是生态系统中非常重要的物种，对生物多样性保护和生态研究具有重要意义。
传统的鸟类识别需要人工观察与分类，不仅效率低，而且容易受限于专家经验。
随着深度学习的发展，基于 YOLOv8 的鸟类检测系统 能够在自然场景中高效、准确地完成多物种识别，为生态监测、科研和教育提供有力工具。
Mixture of Experts架构的简要解析
Mixture of Experts（MoE）架构起源于1991年，其核心思想是通过多个专门化的“专家”网络处理输入的不同部分，并由门控网络动态组合输出。这种架构实现了稀疏激活，仅激活部分专家，从而在模型规模与计算成本之间取得平衡。MoE的关键在于门控机制的设计，如线性门控、噪声Top-K门控等，确保模型能根据输入特征自适应选择专家。
白血病细胞检测系统（YOLOv8+PyQt5）源码分享
本项目基于 YOLOv8 搭建了一个白血病细胞识别系统，并通过 PyQt5 图形界面 实现了可视化操作，涵盖了从 模型训练、推理检测到界面化应用 的完整流程。与传统的人工观察相比，该系统能够显著提升细胞识别的 效率与准确性，并为科研人员和医学教学提供了便捷工具。
什么是智慧校园电子班牌系统？如何与学校现有系统对接？
智慧校园电子班牌系统是教育信息化的重要工具，集校园管理、家校互动、教学辅助于一体。它支持信息展示、智能考勤、家校留言、教学互动等功能，提升校园管理效率与教学质量。系统通过RESTful API、WebSocket等接口，与学校教务系统、一卡通、安防系统等无缝对接，实现数据实时同步与统一管理。模块化设计便于集成，保障信息互联互通，助力智慧校园建设。
ProxylessNAS：直接在目标任务和硬件上进行神经架构搜索——论文解读
ProxylessNAS是一种直接在目标任务和硬件上进行神经架构搜索的方法，有效降低了传统NAS的计算成本。通过路径二值化和两路径采样策略，减少内存占用并提升搜索效率。相比代理任务方法，ProxylessNAS在ImageNet等大规模任务中展现出更优性能，兼顾准确率与延迟，支持针对不同硬件（如GPU、CPU、移动端）定制高效网络架构。