1688图片搜索API技术内幕：从特征提取到向量匹配的完整实现路径
1688图片搜索相似商品API基于计算机视觉技术，支持通过图片查找同款或相似商品，适用于电商选品与供应链管理。API采用RESTful设计，支持JPG/PNG格式，返回含商品ID、标题、价格、销量等JSON数据，提供Python调用示例。前往体验：c0b.cc/R4rbK2
公募REITs公告PDF文档处理项目
本项目是一个专门用于处理基础设施公募REITs（Real Estate Investment Trusts）公告PDF文件的完整RAG数据处理管道，也适用于其他公告PDF文件，应用多模态大模型，可高效提升文本提取内容。系统能够自动化地将PDF公告文档转换为结构化数据，能够检测表格、实现跨页表格拼接，并将表格内容还原为便于检索的文本信息。并构建向量数据库和 Elasticsearch 以支持智能检索与问答系统。
基于YOLOv8的鸟类智能识别系统设计与实现
鸟类是生态系统中非常重要的物种，对生物多样性保护和生态研究具有重要意义。
传统的鸟类识别需要人工观察与分类，不仅效率低，而且容易受限于专家经验。
随着深度学习的发展，基于 YOLOv8 的鸟类检测系统 能够在自然场景中高效、准确地完成多物种识别，为生态监测、科研和教育提供有力工具。
Mixture of Experts架构的简要解析
Mixture of Experts（MoE）架构起源于1991年，其核心思想是通过多个专门化的“专家”网络处理输入的不同部分，并由门控网络动态组合输出。这种架构实现了稀疏激活，仅激活部分专家，从而在模型规模与计算成本之间取得平衡。MoE的关键在于门控机制的设计，如线性门控、噪声Top-K门控等，确保模型能根据输入特征自适应选择专家。