深入探索嵌入式开发中的 FreeRTOS：从入门到精通
大家好，我是V哥。本文将带你从入门到深入掌握FreeRTOS，一款开源、轻量级的实时操作系统。FreeRTOS为嵌入式开发提供了高效的任务管理、资源调度等功能，极大提升了开发效率和系统可靠性。我们将探讨任务管理、通信同步、内存管理、调度算法、中断处理及性能优化等内容，助你在嵌入式开发中游刃有余。关注威哥爱编程，全栈之路共前行。
基于 Flink CDC YAML 的 MySQL 到 Kafka 流式数据集成
本教程展示如何使用Flink CDC YAML快速构建从MySQL到Kafka的流式数据集成作业，涵盖整库同步和表结构变更同步。无需编写Java/Scala代码或安装IDE，所有操作在Flink CDC CLI中完成。首先准备Flink Standalone集群和Docker环境（包括MySQL、Kafka和Zookeeper），然后通过配置YAML文件提交任务，实现数据同步。教程还介绍了路由变更、写入多个分区、输出格式设置及上游表名到下游Topic的映射等功能，并提供详细的命令和示例。最后，包含环境清理步骤以确保资源释放。
【赵渝强老师】Kafka的消费者与消费者组
Kafka消费者是从Kafka集群中消费数据的客户端。单消费者模型在数据生产速度超过消费速度时会导致数据堆积。为解决此问题，Kafka引入了消费者组的概念，允许多个消费者共同消费同一主题的消息。消费者组由一个或多个消费者组成，它们动态分配和重新分配主题分区，确保消息处理的高效性和可靠性。视频讲解及示意图详细展示了这一机制。
《基于单层时间轮与无锁数组操控的容器化定时器协同管理方法》---背景介绍
定时管理系统在服务器、实时系统及网络通信中至关重要，负责按预设时间触发任务。传统定时器设计在容器化和分布式架构下面临性能瓶颈，如单线程事件模型与多线程定时器冲突、数据结构局限性等。本文提出一种业务容器与定时器管理器协同架构，通过优化单线程事件模型、采用循环数组管理时间轮槽位、设计高效定时队列，实现O(1)增删操作，显著提升调度效率，满足高并发需求。
Redis原理—5.性能和使用总结
本文详细探讨了Redis的阻塞原因、性能优化、缓存相关问题及数据库与缓存的一致性问题。同时还列举了不同缓存操作方案下的并发情况，帮助读者理解并选择合适的缓存管理策略。最终得出结论，在实际应用中应尽量采用“先更新数据库再删除缓存”的方案，并结合异步重试机制来保证数据的一致性和系统的高性能。
springBoot集成websocket实时消息推送
本文介绍了如何在Spring Boot项目中集成WebSocket实现实时消息推送。首先，通过引入`spring-boot-starter-websocket`依赖，配置`WebSocketConfig`类来启用WebSocket支持。接着，创建`WebSocketTest`服务器类，处理连接、消息收发及错误等事件，并使用`ConcurrentHashMap`管理用户连接。最后，前端通过JavaScript建立WebSocket连接，监听消息并进行相应处理。此方案适用于需要实时通信的应用场景，如聊天室、通知系统等。
【赵渝强老师】Kafka生产者的消息发送方式
Kafka生产者支持三种消息发送方式：1. **fire-and-forget**：发送后不关心结果，适用于允许消息丢失的场景；2. **同步发送**：通过Future对象确保消息成功送达，适用于高可靠性需求场景；3. **异步发送**：使用回调函数处理结果，吞吐量较高但牺牲部分可靠性。视频和代码示例详细讲解了这三种方式的具体实现。
【赵渝强老师】Kafka生产者的执行过程
Kafka生产者（Producer）将消息序列化后发送到指定主题的分区。整个过程由主线程和Sender线程协调完成。主线程创建KafkaProducer对象及ProducerRecord，经过拦截器、序列化器和分区器处理后，消息进入累加器。Sender线程负责从累加器获取消息并发送至KafkaBroker，Broker返回响应或错误信息，生产者根据反馈决定是否重发。视频和图片详细展示了这一流程。