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1月前
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由于网络延迟造成逻辑锁失败的问题
【11月更文挑战第5天】本文介绍了网络延迟对逻辑锁的影响及其解决方法。逻辑锁用于控制并发访问共享资源,但在高网络延迟下,可能会导致多个客户端同时获取锁,引发数据不一致等问题。文章详细分析了锁获取、持有和释放阶段的网络延迟影响,并提出了优化网络环境、采用异步通信、使用冗余和重试机制以及调整超时设置等解决方案。
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1月前
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深入理解操作系统:进程管理的艺术
【10月更文挑战第33天】本文旨在揭示操作系统中进程管理的神秘面纱,带领读者从理论到实践,探索进程调度、同步以及通信的精妙之处。通过深入浅出的解释和直观的代码示例,我们将一起踏上这场技术之旅,解锁进程管理的秘密。
Apache Airflow 开源最顶级的分布式工作流平台
Apache Airflow 是一个用于创作、调度和监控工作流的平台,通过将工作流定义为代码,实现更好的可维护性和协作性。Airflow 使用有向无环图(DAG)定义任务,支持动态生成、扩展和优雅的管道设计。其丰富的命令行工具和用户界面使得任务管理和监控更加便捷。适用于静态和缓慢变化的工作流,常用于数据处理。
微服务架构下的数据库事务管理策略####
在微服务架构中,传统的单体应用被拆分为多个独立的服务单元,每个服务维护自己的数据库实例。这种设计提高了系统的可扩展性和灵活性,但同时也带来了分布式环境下事务管理的复杂性。本文探讨了微服务架构下数据库事务的挑战,并深入分析了几种主流的事务管理策略,包括Saga模式、两阶段提交(2PC)以及基于消息的最终一致性方案,旨在为开发者提供一套适应不同业务场景的事务处理框架。 ####
后端开发中的微服务架构实践与挑战####
本文深入探讨了微服务架构在现代后端开发中的应用,通过实际案例分析,揭示了其在提升系统灵活性、可扩展性及促进技术创新方面的显著优势。同时,文章也未回避微服务实施过程中面临的挑战,如服务间通信复杂性、数据一致性保障及部署运维难度增加等问题,并基于实践经验提出了一系列应对策略,为开发者在构建高效、稳定的微服务平台时提供有价值的参考。 ####
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1月前
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后端开发中的微服务架构实践与挑战####
【10月更文挑战第29天】 在当今快速发展的软件开发领域,微服务架构已成为构建高效、可扩展和易于维护应用程序的首选方案。本文探讨了微服务架构的核心概念、实施策略以及面临的主要挑战,旨在为开发者提供一份实用的指南,帮助他们在项目中成功应用微服务架构。通过具体案例分析,我们将深入了解如何克服服务划分、数据管理、通信机制等关键问题,以实现系统的高可用性和高性能。 --- ###
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1月前
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如何在Flink on YARN环境中配置Debezium CDC 3.0,以实现实时捕获数据库变更事件并将其传输到Flink进行处理
本文介绍了如何在Flink on YARN环境中配置Debezium CDC 3.0,以实现实时捕获数据库变更事件并将其传输到Flink进行处理。主要内容包括安装Debezium、配置Kafka Connect、创建Flink任务以及启动任务的具体步骤,为构建实时数据管道提供了详细指导。
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1月前
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java nio,netty,kafka 中经常提到“零拷贝”到底是什么?
零拷贝技术 Zero-Copy 是指计算机执行操作时,可以直接从源(如文件或网络套接字)将数据传输到目标缓冲区, 而不需要 CPU 先将数据从某处内存复制到另一个特定区域,从而减少上下文切换以及 CPU 的拷贝时间。
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