Java“NoInitialContextException”问题解决
Java中“NoInitialContextException”异常通常发生在JNDI（Java命名和目录接口）查找时缺少初始上下文配置。解决方法包括：确保JNDI提供者URL正确、添加必要的库文件、配置jndi.properties文件或在代码中显式指定InitialContext环境属性。
微服务如何实现低耦合高内聚？架构师都在用的技巧！
本文介绍了微服务的拆分方法，重点讲解了“高内聚”和“低耦合”两个核心设计原则。高内聚强调每个微服务应专注于单一职责，减少代码修改范围，提高系统稳定性。低耦合则通过接口和消息队列实现服务间的解耦，确保各服务独立运作，提升系统的灵活性和可维护性。通过领域建模和事件通知机制，可以有效实现微服务的高效拆分和管理。
FlinkKafkaConsumer相同group.id多个任务消费kafka问题
当使用FlinkKafkaConsumer消费Kafka时，即使设置了相同的group.id，由于Flink内部管理partition的消费offset，两个程序仍能同时消费所有数据。这与KafkaConsumer不同，后者严格遵循消费组隔离原则，避免重复消费同一分区的数据。Flink为实现exactly-once语义，需要独立管理offset，这导致了上述现象。
使用Java操作Redis数据类型的详解指南
通过使用Jedis库，可以在Java中方便地操作Redis的各种数据类型。本文详细介绍了字符串、哈希、列表、集合和有序集合的基本操作及其对应的Java实现。这些示例展示了如何使用Java与Redis进行交互，为开发高效的Redis客户端应用程序提供了基础。希望本文的指南能帮助您更好地理解和使用Redis，提升应用程序的性能和可靠性。
分布式事务最全详解 ，看这篇就够了！
本文详解分布式事务的一致性及实战解决方案，包括CAP理论、BASE理论及2PC、TCC、消息队列等常见方案，助你深入理解分布式系统的核心技术。关注【mikechen的互联网架构】，10年+BAT架构经验倾囊相授。
轻量消息队列（原 MNS）——云产品间的消息通道
快来报名吧！轻松上手，高效集成轻量消息队列（原MNS），解锁云产品间消息通道的典型场景，赢取丰厚奖品！访问活动页面，完成配置和上传截图即可获得保温杯，限量500个，先到先得！邀请好友还有机会赢取木制音响！活动时间：即日起至2024年12月2日。
消息队列运维实战：攻克消息丢失、重复与积压难题
消息队列（MQ）作为分布式系统中的核心组件，承担着解耦、异步处理和流量削峰等功能。然而，在实际应用中，消息丢失、重复和积压等问题时有发生，严重影响系统的稳定性和数据的一致性。本文将深入探讨这些问题的成因及其解决方案，帮助您在运维过程中有效应对这些挑战。
消息队列的挑战与解决方案：丢失、重复与积压问题
消息队列（MQ）在分布式系统中扮演着重要的角色，用于解耦服务、异步处理任务和提高系统吞吐量。然而，在使用消息队列时，我们可能会遇到消息丢失、重复和积压等问题。本文将探讨这些问题的成因以及相应的解决方案。
Spring Boot整合Redis
通过Spring Boot整合Redis，可以显著提升应用的性能和响应速度。在本文中，我们详细介绍了如何配置和使用Redis，包括基本的CRUD操作和具有过期时间的值设置方法。希望本文能帮助你在实际项目中高效地整合和使用Redis。