延时实现
本节介绍了多种关闭过期订单的实现方案，包括定时任务、JDK延迟队列、Redis过期监听、Redisson延迟队列、RocketMQ延迟消息及RabbitMQ死信队列。各自优缺点明显，适用于不同业务场景，如定时任务适合小数据量，RocketMQ适合高并发解耦场景，而Redisson则使用简单且高效。选择时需综合考虑系统复杂度、数据量及可靠性要求。
了解MQ
消息堆积处理核心在于平衡生产与消费速度，可通过限流生产、优化消费者处理能力及异步机制缓解。RabbitMQ通过持久化、确认机制保障消息可靠性，MQTT则依赖QoS等级确保传输。延迟消息常用死信队列实现，而幂等性可通过唯一ID避免重复消费。MQ广泛用于异步处理、系统解耦及分布式事务等场景。
zookeeper
ZooKeeper 是专为分布式系统设计的协调服务，提供一致性、可靠性与有序性支持，常用于服务注册、配置管理、分布式锁等场景。其核心基于 ZAB 协议保障数据同步与集群一致性，采用树形结构存储数据，并通过 Watcher 机制实现事件通知。架构上包含 Leader、Follower 和 Observer 三种角色，兼顾写一致性与读扩展性，是分布式系统的重要基础组件。
RabbitMQ的工作模型？
RabbitMQ 核心模型包括交换机、队列和绑定，支持五种消息模式：简单队列、工作队列、发布/订阅、路由和主题模式，适用于不同场景的消息通信与分发。
RabbitMQ
本内容介绍了使用RabbitMQ实现MySQL与Redis数据双写一致性的实践经验，涵盖消息高可用性、不丢失策略、消息堆积解决方案、幂等性保障及死信交换机与延迟队列的实现机制，适用于消息中间件的可靠性设计与优化。
体育直播系统积分流水与风控开发：防刷、防伪与限频实现
本案例分享东莞梦幻网络科技体育直播系统的积分流水与风控策略设计，涵盖防刷、防伪、限频三大层面，结合ThinkPHP+MySQL+Redis+WebSocket技术栈，实现积分透明记录、接口限流、设备识别与行为分析，保障积分系统安全与稳定。
Java 基于 DDD 分层架构实战从基础到精通最新实操全流程指南
本文详解基于Java的领域驱动设计（DDD）分层架构实战，结合Spring Boot 3.x、Spring Data JPA 3.x等最新技术栈，通过电商订单系统案例展示如何构建清晰、可维护的微服务架构。内容涵盖项目结构设计、各层实现细节及关键技术点，助力开发者掌握DDD在复杂业务系统中的应用。