探索Flink动态CEP：杭州银行的实战案例
本文由杭州银行大数据工程师唐占峰、欧阳武林撰写，介绍Flink动态CEP的定义、应用场景、技术实现及使用方式。Flink动态CEP是基于Flink的复杂事件处理库，支持在不重启服务的情况下动态更新规则，适应快速变化的业务需求。文章详细阐述了其在反洗钱、反欺诈和实时营销等金融领域的应用，并展示了某金融机构的实际应用案例。通过动态CEP，用户可以实时调整规则，提高系统的灵活性和响应速度，降低维护成本。文中还提供了具体的代码示例和技术细节，帮助读者理解和使用Flink动态CEP。
【手把手教你Linux环境下快速搭建Kafka集群】内含脚本分发教程，实现一键部署多个Kafka节点
本文介绍了Kafka集群的搭建过程，涵盖从虚拟机安装到集群测试的详细步骤。首先规划了集群架构，包括三台Kafka Broker节点，并说明了分布式环境下的服务进程配置。接着，通过VMware导入模板机并克隆出三台虚拟机（kafka-broker1、kafka-broker2、kafka-broker3），分别设置IP地址和主机名。随后，依次安装JDK、ZooKeeper和Kafka，并配置相应的环境变量与启动脚本，确保各组件能正常运行。最后，通过编写启停脚本简化集群的操作流程，并对集群进行测试，验证其功能完整性。整个过程强调了自动化脚本的应用，提高了部署效率。
Java多线程是什么
Java多线程简介：本文介绍了Java中常见的线程池类型，包括`newCachedThreadPool`（适用于短期异步任务）、`newFixedThreadPool`（适用于固定数量的长期任务）、`newScheduledThreadPool`（支持定时和周期性任务）以及`newSingleThreadExecutor`（保证任务顺序执行）。同时，文章还讲解了Java中的锁机制，如`synchronized`关键字、CAS操作及其实现方式，并详细描述了可重入锁`ReentrantLock`和读写锁`ReadWriteLock`的工作原理与应用场景。
面试官必问的分布式锁面试题，你答得上来吗？
本文介绍了分布式锁的概念、实现方式及其在项目中的应用。首先通过黄金圈法则分析了分布式锁的“为什么”、“怎么做”和“做什么”。接着详细讲解了使用 Redisson 和 SpringBoot + Lettuce 实现分布式锁的具体方法，包括代码示例和锁续期机制。最后解释了 Lua 脚本的作用及其在 Redis 中的应用，强调了 Lua 保证操作原子性的重要性。文中还提及了 Redis 命令组合执行时的非原子性问题，并提供了 Lua 脚本实现分布式锁的示例。
如果你对分布式锁感兴趣或有相关需求，欢迎关注+点赞，必回关！
缓存数据一致性策略如何分类？
数据库与缓存数据一致性问题的解决方案主要分为强一致性和最终一致性。强一致性通过分布式锁或分布式事务确保每次写入后数据立即一致，适合高要求场景，但性能开销大。最终一致性允许短暂延迟，常用方案包括Cache-Aside（先更新DB再删缓存）、Read/Write-Through（读写穿透）和Write-Behind（异步写入）。延时双删策略通过两次删除缓存确保数据最终一致，适用于复杂业务场景。选择方案需根据系统复杂度和一致性要求权衡。
【实践】快速学会使用云消息队列RabbitMQ版
本次分享的主题是快速学会使用云消息队列RabbitMQ版的实践。内容包括：如何创建和配置RabbitMQ实例，如Vhost、Exchange、Queue等；如何通过阿里云控制台管理静态用户名密码和AccessKey；以及如何使用RabbitMQ开源客户端进行消息生产和消费测试。最后介绍了实验资源的回收步骤，确保资源合理利用。通过详细的操作指南，帮助用户快速上手并掌握RabbitMQ的使用方法。
高弹性、低成本的云消息队列RabbitMQ 版
本次课程由阿里云消息队列产品专家杨文婷分享，主题为高弹性、低成本的云消息队列RabbitMQ。内容涵盖四个方面：1) 产品优势，包括兼容开源客户端、解决稳定性痛点和高弹性低成本；2) 架构实现原理，如分布式架构和弹性调度系统；3) Serverless系列带来的按量付费模式和资源池优势；4) Serverless适用场景，如开发测试环境、峰谷流量业务等。最后解答了关于顺序消费、与普通MQ对比、自动扩容及API支持等常见问题。
仙讯畅通无阻：探索MQ阵法的强大功能
MQ（消息队列）起源于1993年IBM推出的MQSeries，后更名为WebSphere MQ和IBM MQ。常见的MQ系统包括：IBM MQ、Apache ActiveMQ、RabbitMQ、Apache Kafka、RocketMQ和Amazon SQS。这些系统广泛应用于异步通信、系统解耦和削峰填谷等场景，确保消息的可靠传递。在修真界，MQ阵法如同神秘的传信工具，能在仙人修炼时安全传递重要信息，保障仙讯畅通无阻。
ClickHouse如何整合数据源：MySQL、HDFS...
ClickHouse 是一个强大的列式数据库管理系统，支持多种数据源。常见的数据源包括外部数据源（如 HDFS、File、URL、Kafka 和 RabbitMQ）、数据库（如 MySQL 和 PostgreSQL）和流式数据（如 Stream 和 Materialized Views）。本文介绍了如何从 MySQL 和 HDFS 读取数据到 ClickHouse 中，包括创建数据库、映射表和查询数据的具体步骤。通过这些方法，用户可以方便地将不同来源的数据导入 ClickHouse 进行高效存储和分析。
说说MQ在你项目中的应用(一)
本文总结了消息队列（MQ）在项目中的应用，主要围绕异步处理、系统解耦和流量削峰三大功能展开。通过分析短信通知和业务日志两个典型场景，介绍了MQ的实现方式及其优势。短信通知中，MQ用于异步发送短信并处理状态更新；业务日志中，Kafka作为高吞吐量的消息系统，负责收集和传输系统及用户行为日志，确保数据的可靠性和高效处理。MQ不仅提高了系统的灵活性和响应速度，还提供了重试机制和状态追踪等功能，保障了业务的稳定运行。