Playwright测试数据模拟：Mock Service Worker使用指南
本文分享了团队在测试预约挂号系统时，如何用Mock Service Worker（MSW）解决“号源被抢光”等复杂场景的模拟难题。传统mock方案污染代码、维护成本高，而MSW通过拦截真实请求，实现无侵入、高保真的API模拟。结合Playwright，不仅提升了测试稳定性与执行速度，还大幅增强了对异常和边界场景的覆盖能力，是前端自动化测试的高效实践方案。
Playwright 测试覆盖率详解：收集与报告代码覆盖率的方法
编写了大量自动化测试后，我们常会自问：测试到底覆盖了多少业务逻辑？单纯的用例通过率无法回答这个问题。本文将分享如何在Playwright项目中，集成并实施一套完整的代码测试覆盖率收集与分析体系，让测试的“充分性”变得可见、可度量，从而真正建立起对核心业务代码的质量信心。
LLM多跳推理深度测试：四项指标精准定位模型的推理极限
本文探讨大模型在多步推理中的表现，通过四项压力测试对比Llama 3.2与Qwen 3的逻辑极限。分析揭示：Llama 3.2依赖预训练内化的直觉推理，稳定高效；Qwen 3则靠“自我对话”推进复杂任务，虽具思考深度但易受算术错误影响，深层推理易崩溃。两者适用于不同场景——速度优先选Llama，探索性任务可试Qwen。
