使用Ray进行大规模并行智能体仿真
https://www.anyscale.com/blog/massively-parallel-agentic-simulations-with-ray 译文
三步构建AI评估体系：从解决“幻觉”到实现高效监控
AI时代，评估成关键技能。通过错误分析、归类量化与自动化监控，系统化改进AI应用，应对幻觉等问题。Anthropic与OpenAI均强调：评估是产品迭代的核心，数据驱动优于直觉，让AI真正服务于目标。
《SaaS多租户实战指南：从灰度发布到故障容错的全链路架构设计》
本文聚焦企业级团队协作SaaS应用的多租户架构迭代实践，针对租户规模差异大、资源冲突、定制化与标准化矛盾等核心痛点展开。初期简易多租户模式因资源共享导致故障后，作者重构架构：采用“独立数据库+共享数据库+租户标识”的混合隔离方案，解决数据隔离与成本平衡问题；搭建基于租户画像的弹性资源调度体系，通过预测式调度与实时调整提升资源利用率；以“核心标准化+定制插件化”架构，缩短定制需求响应时间；构建分层灰度发布与故障容错机制，将版本故障发生率大幅降低。最终总结出SaaS多租户架构需“以租户为中心”，在隔离、共享、定制间找到精细化平衡点的核心经验。