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测试匠谈 | 别让测试用例成为负债 — 三个实用的接口测试建议
接口的功能测试是测试用例最多的部分,然而,随着功能的不断迭代,测试用例的数量和复杂性也在增加,维护成本可能会超过其带来的收益。本文聚焦于接口测试中的功能测试,提出了三个实用的建议,帮助开发团队在长期项目中有效地管理和维护测试用例,避免测试用例成为负债。
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1月前
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Omnissa App Volumes 4, version 2506 - 实时应用程序交付系统
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突发任务不慌乱!高优先级任务自动置顶的3款工具推荐
在快节奏的工作中,你是否常因任务优先级不清而手忙脚乱?本文为你详解优先级管理的三大误区与核心原则,并推荐适配个人、小团队及大型项目的三大实用工具:板栗看板、Todoist 与 Jira。通过“价值-成本”模型、“依赖链”分析与任务“保质期”设定,帮你高效抓重点、避拖延。掌握这些方法,告别无效忙碌,把时间真正用在“对的事”上,越忙越轻松。
主流自动化测试框架的技术解析与实战指南
本内容深入解析主流测试框架Playwright、Selenium与Cypress的核心架构与适用场景,对比其在SPA测试、CI/CD、跨浏览器兼容性等方面的表现。同时探讨Playwright在AI增强测试、录制回放、企业部署等领域的实战优势,以及Selenium在老旧系统和IE兼容性中的坚守场景。结合六大典型场景,提供技术选型决策指南,并展望AI赋能下的未来测试体系。
Apifox对决Apipost:API管理工具的深度较量与未来前瞻
在快节奏的软件开发中,API管理工具的选择直接影响效率与协作。本文对比Apipost与Apifox,从界面设计、核心功能、AI能力、离线支持、团队协作、生态整合及性能表现等维度,深入解析两者差异,帮助团队找到更契合的开发利器。
从零开始打造AI测试平台:文档解析与知识库构建详解
AI时代构建高效测试平台面临新挑战。本文聚焦AI问答系统知识库建设,重点解析文档解析关键环节,为测试工程师提供实用技术指导和测试方法论
AI测试平台实战:深入解析自动化评分和多模型对比评测
在AI技术迅猛发展的今天,测试工程师面临着如何高效评估大模型性能的全新挑战。本文将深入探讨AI测试平台中自动化评分与多模型对比评测的关键技术与实践方法,为测试工程师提供可落地的解决方案。
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1月前
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从原型到生产:LLM评估框架选型的黄金法则
本文系统解析企业级LLM应用评估体系,涵盖多轮对话、RAG、智能体三大场景,对比主流框架适配性,助力构建科学评估流程。建议点赞收藏。
大模型应用测试必备技能:问题对生成实践
本文介绍了利用LangChain的QAGenerationChain从文本生成问题-答案对(QA pairs)的方法,旨在解决LLM应用开发中测试数据生成的格式不统一、库版本过时、模型输出异常及代码可维护性差等问题。文中提供了完整的代码实现,并对生成结果进行了有效性评估,包括语义相似度检查、关键词匹配和重复性检测,确保生成的QA对质量可靠,适用于知识库测试与评估。
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