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6小时前
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React + TypeScript 最佳实践:构建高可维护前端项目
本文系统梳理了 React + TypeScript 高可维护项目的最佳实践,涵盖项目结构、类型设计、组件模式、自定义 Hook、状态管理、API 服务、性能优化及测试部署等全链路方案,助力构建高质量企业级前端应用。
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7小时前
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QF-Lib:用一个库搞定Python量化回测和策略开发
QF-Lib 是一个一体化的量化金融研究工具库,涵盖数据获取、策略回测、风险分析到报告生成全流程。支持多数据源接入与前瞻偏差防护,基于事件驱动架构,内置专业金融函数,模块化设计便于扩展,可快速搭建策略原型并自动生成PDF/Excel报告,提升量化研究效率。
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7小时前
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领域驱动设计(DDD)在中小型项目中的落地实践
本文探讨领域驱动设计(DDD)在中小型项目中的落地实践,涵盖核心概念如领域模型、聚合、限界上下文与事件驱动架构,并结合电商订单系统案例,展示分层架构、仓储模式与领域服务的实际应用,助力团队构建高内聚、易维护的业务系统。
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10小时前
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代码采纳率如何提升至50%?AI 自动编写单元测试实践总结
借助Aone Copilot Agent,通过标准化Prompt指导AI生成单元测试代码,实现50%代码采纳率,显著提升测试效率与质量,推动团队智能化研发转型。
解决UI自动化高维护成本:Dify工作流助力自愈测试,轻松告别脚本脆弱性
本文介绍如何利用Dify构建具备自愈能力的UI自动化测试方案。通过将传统元素定位器替换为自然语言描述,结合AI实时分析页面并动态生成定位路径,有效应对前端频繁变更,显著降低测试脚本的维护成本。
面试官21问:深入剖析Transformer原理与测试工程!
本文整理了21个Transformer高频面试题,从测试开发视角解析其核心原理。通过理解多头注意力、位置编码等关键机制,帮助测试人员建立对大模型的可测试性认知,为设计AI系统验证方案打下基础。
AI为你编写用例!通过Dify+RAG工作流,一键生成高达90%覆盖率的测试方案
本文介绍如何利用Dify和RAG技术构建智能测试用例生成工作流。通过将需求文档作为知识库,系统可自动生成覆盖功能、边界、异常等多维度的测试方案,显著提升用例质量和覆盖率,有效释放测试人力。
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17小时前
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Alibaba交易平台TMF2.0介绍
2017双11交易峰值达32.5万笔/秒,面对高并发与复杂业务需求,阿里推出TMF2.0框架,通过业务与平台分离、全链路可视化、配置化发布等创新,实现需求开发周期缩短至12天,支撑多业务快速试错与复用,构建可配置、可监控、可运维的电商技术新体系。
避开 Playwright 常见陷阱,让你的 UI 测试更加快速与稳定
本文适合正在使用或准备使用 Playwright 做自动化测试的朋友,帮助你避开踩坑,提高测试效率。
迎接智能自动化:基于Dify工作流打造自主决策测试智能体
本文介绍如何利用Dify工作流构建具备感知、决策与执行能力的自主测试智能体。通过模拟人类测试员的探索性思维,该方案能动态适应应用状态变化,实现从脚本执行到智能测试的范式升级,显著提升测试覆盖与效率。
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