《从0到1搭建客户画像系统：AI工具矩阵如何解决开发困局》
本文记录了为美妆零售企业搭建客户画像系统时，通过Cursor、通义灵码、豆包、DeepSeek组成的AI工具矩阵破解开发困局的全过程。项目初期面临业务需求模糊、6类异构数据源整合难、团队无同类经验的三重困境，传统开发需45天。通过为AI工具划定清晰分工—Cursor主攻前后端代码优化，通义灵码负责数据建模与标签逻辑，豆包拆解需求与合规校验，DeepSeek优化架构与性能，最终28天完成系统开发，效率提升38%。系统上线后数据准确率达99.8%，自定义标签12小时内上线，新品转化率提升25%，还沉淀了AI协作SOP与技术手册。
“你还活着吗？” “我没死，只是网卡了！”——来自分布式世界的“生死契约”
Lease机制是分布式系统核心协调技术，通过带时限的授权确保一致性与可靠性，广泛用于领导者选举、状态判定等场景。授权者承诺在Lease有效期内不变更权限，接收方需在到期后重新申请。基于Lease可避免“双主”问题，提升容错能力。ETCD等协调服务内置Lease支持，允许多key绑定同一Lease，降低刷新开销，提升性能。
AI coding
AI正深刻改变编程模式，从需求梳理到上线全流程均可借助AI高效完成。作者已用AI工具独立开发并发布多款应用，实践涵盖方案选型、编码、测试与部署五步法，展现未来“人人皆可开发”的趋势。