多角色AI代理的一次尝试- AI代码助手
本文介绍了一个多角色AI代理系统，用于自动化代码开发过程。系统包括用户接口、需求分析、代码结构设计、代码生成、代码审查和代码执行等角色，通过协调工作实现从需求到代码生成与测试的全流程自动化。使用了qwen2.5 7b模型，展示了AI在软件开发中的潜力。
深入理解操作系统中的进程调度算法
在操作系统中，进程调度是核心任务之一，它决定了哪个进程将获得CPU的使用权。本文通过浅显易懂的语言和生动的比喻，带领读者了解进程调度算法的重要性及其工作原理，同时提供代码示例帮助理解。
Python编程中的数据可视化技术
在Python编程中，数据可视化是一项强大的工具，它能够将复杂的数据集转化为易于理解的图形。本文将介绍如何使用matplotlib和pandas这两个流行的Python库来实现数据可视化，并展示一些实用的代码示例。通过这些示例，读者将学会如何创建各种图表，包括折线图、柱状图和散点图等，以便更好地理解和呈现数据。
机器学习中模型选择和优化的关键技术——交叉验证与网格搜索
本文深入探讨了机器学习中模型选择和优化的关键技术——交叉验证与网格搜索。介绍了K折交叉验证、留一交叉验证等方法，以及网格搜索的原理和步骤，展示了如何结合两者在Python中实现模型参数的优化，并强调了使用时需注意的计算成本、过拟合风险等问题。