如何让AI“看懂”网页？拆解 Browser-Use 的三大核心技术模块
Browser-Use 是一种基于大语言模型（LLM）的浏览器自动化技术，通过融合视觉理解、DOM解析和动作预测等模块，实现对复杂网页任务的自主操作。它突破了传统固定选择器和流程编排的限制，具备任务规划与语义理解能力，可完成注册、比价、填报等多步骤操作。其核心功能包括视觉与HTML融合解析、多标签管理、元素追踪、自定义动作、自纠错机制，并支持任意LLM模型。Browser-Use标志着浏览器自动化从“规则驱动”向“认知驱动”的跃迁，大幅降低维护成本，提升复杂任务的处理效率与适应性。
数据驱动开发软件测试脚本
今天刚提交了我的新作《带着ChatGPT玩转软件开发》给出版社，在写作期间跟着ChatGPT学到许多新知识。下面分享数据驱动开发软件测试脚本。
基于python评论分析的商品推荐系统设计
本文介绍了多种开发技术，包括Python集成开发环境PyCharm、自然语言处理工具SnowNLP、关系型数据库MySQL、Python语言特性、Django Web框架以及协同过滤算法。内容涵盖各技术的基本功能、特点及其在实际开发中的应用，适用于初学者和开发者了解相关工具与框架的使用与优势。
基于python+vue的居家办公系统的设计与实现
本居家办公系统基于B/S架构，采用Python语言及Django框架开发，结合MySQL数据库和Vue.js前端技术，实现家具销售库存的科学化、规范化管理。系统旨在提升办公效率，降低数据错误率，优化信息管理流程，适应多行业信息化发展需求，具有良好的扩展性与实用性。
Mixture of Experts架构的简要解析
Mixture of Experts（MoE）架构起源于1991年，其核心思想是通过多个专门化的“专家”网络处理输入的不同部分，并由门控网络动态组合输出。这种架构实现了稀疏激活，仅激活部分专家，从而在模型规模与计算成本之间取得平衡。MoE的关键在于门控机制的设计，如线性门控、噪声Top-K门控等，确保模型能根据输入特征自适应选择专家。