Agent Skills 的一次工程实践
**本文采用 Agent Skills 实现整体智能体**，开发框架采用 AgentScope，模型使用 **qwen3-max**。Agent Skills 是 Anthropic 新推出的一种有别于mcp server的一种开发方式，用于为 AI **引入可共享的专业技能**。经验封装到**可发现、可复用的能力单元**中，每个技能以文件夹形式存在，包含特定任务的指导性说明（SKILL.md 文件）、脚本代码和资源等 。大模型可以根据需要动态加载这些技能，从而扩展自身的功能。目前不少国内外的一些框架也开始支持此种的开发方式,详细介绍如下。
NPP 热带森林：巴拿马巴罗科罗拉多，1969-1990 年，R1
本数据集包含1969-1990年巴拿马巴罗科罗拉多岛热带森林的净初级生产力（NPP）及气候信息。基于凋落物、树木生长与死亡、食草损耗等实测数据，估算年均NPP为1800 g/m²，地上生物量27,425 g/m²，叶面积指数7.3。数据涵盖长期生态观测，支持热带森林碳循环研究。（238字）
